Contare 1 nell'array binario
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema "Conteggio 1 nell'array binario".
1. Impara
Il problema del "Conteggio 1 nell'array binario" è una sfida chiave nella sezione Ricerca e ordinamento.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per il conteggio 1 in array binario.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per i conteggi 1 nell'array binario.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Scrivi una funzione count_ones(arr) che accetta un array binario arr ordinato in ordine decrescente (dove tutti gli 1 appaiono prima di tutti gli 0) e restituisce il conteggio degli 1 nell'array. La soluzione dovrebbe essere eseguita in tempo O(log n).
- •0 <= len(arr) <= 10^5
- •arr[i] is either 0 or 1
Esempi
count_ones([1, 1, 1, 1, 0, 0, 0])
4
There are four 1s at the beginning of the array.
count_ones([1, 1, 0, 0, 0])
2
There are two 1s at the beginning of the array.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def count_ones_opt(arr):
l, r = 0, len(arr) - 1
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if arr[mid] == 0: l = mid + 1
else: r = mid - 1
return len(arr) - lCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def count_ones_brute(arr):
return arr.count(1)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Searching & Sorting data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà standard dei problemi di ricerca e ordinamento.
Domande correlate
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