Problema della parentesi bilanciata
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema "Problema delle parentesi bilanciate".
1. Impara
Il problema del "problema delle parentesi bilanciate" è una sfida chiave nella sezione Array.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per il problema delle parentesi bilanciate.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggi attentamente la dichiarazione del problema relativo al problema delle parentesi bilanciate.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Scrivi una funzione is_balanced(s) che accetta una stringa s contenente solo i caratteri '(', ')', '{', '}', '[' e ']' e restituisce True se le parentesi sono bilanciate e annidate correttamente, False altrimenti. Una stringa vuota è considerata bilanciata.
- •0 <= len(s) <= 10^4
- •s consists only of '(', ')', '{', '}', '[', ']'
Esempi
s = '({[]})'True
Each opening bracket has a matching closing bracket in the correct order: ( matches ), { matches }, [ matches ].
s = '({[})'False
The [ is closed by } which is a mismatch.
s = ''
True
An empty string is considered balanced.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def is_balanced(s):
# Optimized: Use a stack
stack = []
mapping = {")": "(", "}": "{", "]": "["}
for char in s:
if char in mapping:
top_element = stack.pop() if stack else '#'
if mapping[char] != top_element:
return False
else:
stack.append(char)
return not stackCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def is_balanced(s):
# Brute force: Repeatedly replace matching pairs
n = len(s)
if n % 2 != 0: return False
while "()" in s or "[]" in s or "{}" in s:
s = s.replace("()", "").replace("[]", "").replace("{}", "")
return len(s) == 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema degli array standard.
Domande correlate
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