statsmodels

Science

Analisis statistik

Ikhtisar statsmodels

Statsmodels adalah pustaka Python yang menyediakan kelas dan fungsi untuk memperkirakan berbagai model statistik, serta untuk melakukan uji statistik dan mengeksplorasi data statistik. Ini melengkapiSciPydengan antarmuka tingkat yang lebih tinggi untuk regresi, analisis deret waktu, statistik nonparametrik, dan banyak lagi.

DenganPyRun, Anda dapat menyesuaikan model regresi OLS, menjalankan uji hipotesis, dan menjelajahi ringkasan statistik langsung di browser Anda. Statsmodels dibundel dalam distribusiPyodide, sehingga Anda dapat segera mulai menganalisis data tanpa penyiapan Python lokal.

Kode & Output Eksekusi

Cocokkan dan evaluasi model kuadrat terkecil biasa.

OLS Linear RegressionJalankan di Editor

import statsmodels.api as sm
import numpy as np

np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10, 50)
y = 3 * x + 7 + np.random.normal(0, 2, size=50)

X = sm.add_constant(x)
model = sm.OLS(y, X).fit()

print("OLS Regression Results")
print("=" * 40)
print(f"R-squared  : {model.rsquared:.4f}")
print(f"Intercept  : {model.params[0]:.4f}  (true: 7)")
print(f"Slope      : {model.params[1]:.4f}  (true: 3)")
print(f"P-values   : {model.pvalues.round(4).tolist()}")
print(f"AIC        : {model.aic:.2f}")

Paket Terkait

scipy

Komputasi ilmiah

numpy

Komputasi numerik

pandas

Manipulasi data

Sumber Daya Python yang Direkomendasikan

Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.

Tutorial Python

Loop Python

Pelajari cara menggunakan loop Python untuk melakukan iterasi pada data. Kuasai perulangan for, perulangan while, hancurkan, lanjutkan, dan ulangi praktik terbaik dengan contoh interaktif.

Lihat Sumber Daya

Panduan Cara

Cara Mengurutkan Daftar dengan Python

Pelajari cara mengurutkan daftar dengan Python menggunakan metode sortir() dan fungsi sortir(). Temukan contoh pengurutan kunci khusus dan urutan terbalik.

Lihat Sumber Daya

Lembar Curang

Lembar

Panduan referensi lengkap untuk manipulasi string Python. Kuasai pemformatan, pencarian, pemisahan, penggantian, dan pemeriksaan properti string.

Lihat Sumber Daya

Bandingkan Bahasa

Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?

Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.

Lihat Sumber Daya