pandas

Data

Manipulasi data

Ikhtisar pandas

Pandasadalah pustaka Python yang dapat digunakan untuk manipulasi dan analisis data. Ini memperkenalkan dua struktur data utama — Seri dan DataFrame — yang memudahkan memuat, mengubah, memfilter, mengelompokkan, menggabungkan, dan mengekspor data tabular. Baik Anda membersihkan file CSV, menjalankan agregasi, atau menyiapkan data untuk model pembelajaran mesin,Pandasmembuat tugas ini jauh lebih sederhana.

MenjalankanPandasdiPyRuntidak memerlukan pengaturan apa pun. Pustaka telah dikompilasi sebelumnya ke dalam distribusiPyodideWebAssemblydan diimpor secara otomatis saat kode Anda menggunakannya. Anda dapat menempelkan skripPandas, tekan Jalankan, dan langsung melihat hasilnya — semuanya di dalam tab browser Anda, tanpa ketergantungan yang perlu dikelola.

Kode & Output Eksekusi

Memfilter, mengelompokkan, dan menggabungkan data tabular.

Pandas DataFrameJalankan di Editor
import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana'],
    'Age': [24, 27, 22, 32],
    'Score': [85, 92, 78, 95],
    'City': ['NYC', 'London', 'Berlin', 'Tokyo'],
}

df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame:\n")
print(df)

print("\nAverage Score:", df['Score'].mean())
print("\nTop scorers (>80):")
print(df[df['Score'] > 80][['Name', 'Score']])

print("\nGrouped by City mean score:")
print(df.groupby('City')['Score'].mean())

Paket Terkait

Sumber Daya Python yang Direkomendasikan

Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.