networkx

Science

Algoritma grafik

Ikhtisar networkx

NetworkX adalah pustaka Python standar untuk pembuatan, manipulasi, dan studi struktur, dinamika, dan fungsi jaringan yang kompleks. Ini mendukung grafik tidak berarah, grafik berarah (digraf), dan multigraf, serta menyediakan serangkaian algoritme yang kaya untuk pencarian jalur, sentralitas, deteksi komunitas, pengelompokan, dan banyak lagi.

PyRunmemungkinkan Anda menjalankan eksperimen NetworkX langsung di browser Anda. Baik Anda mempelajari teori grafik, memodelkan jaringan sosial, atau menjelajahi algoritme jalur terpendek, NetworkX segera tersedia melalui micropip tanpa instalasi lokal apa pun.

Kode & Output Eksekusi

Buat grafik berarah dan hitung jalur terpendek.

NetworkX Social GraphJalankan di Editor

import networkx as nx

G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([
    ("Alice", "Bob"),
    ("Alice", "Charlie"),
    ("Bob", "Diana"),
    ("Charlie", "Diana"),
    ("Diana", "Eve"),
])

print("Nodes:", list(G.nodes()))
print("Edges:", list(G.edges()))
print("\nIn-degree (followers):")
for node, deg in G.in_degree():
    print(f"  {node}: {deg}")

print("\nShortest path Alice → Eve:")
path = nx.shortest_path(G, "Alice", "Eve")
print(" → ".join(path))

print("\nIs DAG?", nx.is_directed_acyclic_graph(G))

Paket Terkait

numpy

Komputasi numerik

scipy

Komputasi ilmiah

pandas

Manipulasi data

Sumber Daya Python yang Direkomendasikan

Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.

Tutorial Python

Loop Python

Pelajari cara menggunakan loop Python untuk melakukan iterasi pada data. Kuasai perulangan for, perulangan while, hancurkan, lanjutkan, dan ulangi praktik terbaik dengan contoh interaktif.

Lihat Sumber Daya

Panduan Cara

Cara Mengurutkan Daftar dengan Python

Pelajari cara mengurutkan daftar dengan Python menggunakan metode sortir() dan fungsi sortir(). Temukan contoh pengurutan kunci khusus dan urutan terbalik.

Lihat Sumber Daya

Lembar Curang

Lembar

Panduan referensi lengkap untuk manipulasi string Python. Kuasai pemformatan, pencarian, pemisahan, penggantian, dan pemeriksaan properti string.

Lihat Sumber Daya

Bandingkan Bahasa

Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?

Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.

Lihat Sumber Daya