有效括號
“有效括號”問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「有效括號」問題是堆疊部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化有效括號的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀有效括號的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
給定一個只包含字元 '('、')'、'{'、'}'、'[' 和 ']' 的字串 s，確定輸入字串是否有效。
輸入字串在以下情況下有效：
1. 左括號必須由相同類型的括號封閉。
2. 左括號必須以正確的順序閉合。
3. 每個閉括號都有一個對應的相同類型的開括號。
寫一個函數 isValid(s: str) -> bool。
- •1 <= len(s) <= 10^4
- •s consists of parentheses only: '()[]{}'
範例
s = "()"
True
A single pair of matching parentheses is valid.
s = "()[]{}"True
Three pairs of matching brackets, each closed in order.
s = "(]"
False
Opening '(' is closed by ']' which is the wrong type.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def is_valid_opt(s):
Map = {")": "(", "]": "[", "}": "{"}
stack = []
for c in s:
if c not in Map:
stack.append(c)
continue
if not stack or stack[-1] != Map[c]:
return False
stack.pop()
return not stack暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def is_valid_brute(s):
while "()" in s or "[]" in s or "{}" in s:
s = s.replace("()", "").replace("[]", "").replace("{}", "")
return s == ""Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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