兩個整數和
「兩個整數之和」問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「兩個整數總和」問題是位元操作部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化兩個整數總和的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀兩個整數總和的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
給定兩個整數 a 和 b，傳回兩個整數的和，而不使用運算符 + 和 -。
寫一個函數 getSum(a: int, b: int) -> int。
- •-1000 <= a, b <= 1000
範例
a = 1, b = 2
3
1 + 2 = 3
a = 2, b = 3
5
2 + 3 = 5
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
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面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def get_sum_opt(a, b):
mask = 0xFFFFFFFF
while b & mask:
a, b = a ^ b, (a & b) << 1
return (a & mask) if b > 0 else a暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def get_sum_brute(a, b):
return sum([a, b])Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Bit Manipulation data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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