根據另一個數組排序
「根據另一個陣列排序」問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「根據另一個陣列排序」問題是陣列部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化根據另一個數組排序的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀根據另一個陣列排序的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
寫一個函數 sort_by_order(arr1, arr2)，根據 arr2 定義的順序對 arr1 的元素進行排序。 arr1 中出現在 arr2 中的元素應按照它們在 arr2 中出現的順序排在前面。不在 arr2 中的元素應依排序（升序）順序出現在最後。
- •1 <= len(arr1) <= 10^5
- •0 <= len(arr2) <= 100
- •Elements of arr2 are distinct
範例
arr1 = [2, 1, 2, 5, 7, 1, 9, 3, 6, 8, 8], arr2 = [2, 1, 8, 3]
[2, 2, 1, 1, 8, 8, 3, 5, 6, 7, 9]
First all 2s, then 1s, then 8s, then 3s (order from arr2). Remaining [5,6,7,9] sorted ascending.
arr1 = [4, 5, 6], arr2 = [6, 4]
[6, 4, 5]
6 first, then 4 (per arr2 order). 5 is not in arr2, goes at end.
arr1 = [1, 2, 3], arr2 = []
[1, 2, 3]
No order specified, so sort ascending.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
from collections import Counter
def sort_by_order(arr1, arr2):
# Optimized: Use hash map for frequency counting
counts = Counter(arr1)
res = []
# Process elements in order of arr2
for x in arr2:
if x in counts:
res.extend([x] * counts[x])
del counts[x]
# Process remaining elements sorted
remaining = sorted(counts.elements())
return res + remaining暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def sort_by_order(arr1, arr2):
# Brute force: Build result by searching arr2 elements in arr1
res = []
visited = [False] * len(arr1)
for x in arr2:
for i in range(len(arr1)):
if arr1[i] == x:
res.append(arr1[i])
visited[i] = True
# Add remaining elements in sorted order
remaining = sorted([arr1[i] for i in range(len(arr1)) if not visited[i]])
return res + remainingAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
推薦的 Python 資源
透過相關的互動式教學、備忘單和程式碼比較來擴展您的知識。
Python 生成器：記憶體高效的迭代器
了解如何使用Python生成器和yield语句以最小的内存占用处理巨大的数据集。掌握生成器表達式。
如何在 Python 中對列表進行排序（升序和降序）
了解如何在 Python 中使用 sort() 方法和sorted() 函數對清單進行排序。發現自訂鍵排序和逆序範例。
Python 運算子備忘單
掌握 Python 中的算術、比較、邏輯、位元、賦值和恆等運算子。
Python 裝飾器與裝飾器設計模式：主要區別
比較 Python 裝飾器和經典的裝飾器設計模式。了解定義時函數包裝和使用可運行程式碼的執行時間動態物件組合之間的差異。