給定座標所在的象限
「給定座標所在的象限」問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「給定座標所在的象限」問題是數字部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化給定座標所在像限的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀給定座標所在像限的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
寫一個函數 find_quadrant(x, y)，它採用兩個整數 x 和 y 表示笛卡爾平面上的一個點，並傳回一個字串，指示該點位於哪個象限。
返回：
- 如果 x > 0 且 y > 0，則為“象限 1”
- 如果 x < 0 且 y > 0，則為“象限 2”
- 如果 x < 0 且 y < 0，則為“象限 3”
- 如果 x > 0 且 y < 0，則為“象限 4”
-「原點」如果 x == 0 且 y == 0
- 'X 軸' 如果 y == 0 且 x != 0
- 'Y 軸' 如果 x == 0 且 y != 0
- •-10^4 <= x, y <= 10^4
範例
find_quadrant(3, 5)
'Quadrant 1'
Both x=3 and y=5 are positive, so the point is in Quadrant 1 (upper-right).
find_quadrant(-2, 4)
'Quadrant 2'
x=-2 is negative and y=4 is positive, so the point is in Quadrant 2 (upper-left).
find_quadrant(-1, -7)
'Quadrant 3'
Both x=-1 and y=-7 are negative, so the point is in Quadrant 3 (lower-left).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def find_quadrant_opt(x, y):
if x == 0 or y == 0:
return "Origin" if x == 0 and y == 0 else ("Y-axis" if x == 0 else "X-axis")
mapping = {(True, True): 1, (False, True): 2, (False, False): 3, (True, False): 4}
quad = mapping[(x > 0, y > 0)]
suffixes = {1: "st", 2: "nd", 3: "rd", 4: "th"}
return f"{quad}{suffixes[quad]} Quadrant"暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def find_quadrant(x, y):
if x > 0 and y > 0: return "First Quadrant"
elif x < 0 and y > 0: return "Second Quadrant"
elif x < 0 and y < 0: return "Third Quadrant"
elif x > 0 and y < 0: return "Fourth Quadrant"
elif x == 0 and y == 0: return "Origin"
elif x == 0: return "Y-axis"
else: return "X-axis"Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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