電話簿
“電話目錄”問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「電話目錄」問題是 Trie 部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化電話目錄的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀電話目錄的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
寫一個函數 phone_directory(contacts, query)，它接受唯一字串 contacts 的列表和查詢字串 query。它應該傳回字串列表的列表，其中第 i 列表包含與 query 前綴匹配的已排序聯絡人，最長長度為 i+1（索引為 1）。如果沒有符合的聯絡人，則傳回該前綴的空列表。
- •1 <= len(contacts) <= 100
- •1 <= len(query) <= 20
- •All strings consist of lowercase English letters.
範例
phone_directory(['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], 'gee')
[['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky']]
For 'g', 'ge', and 'gee', all 4 contacts match prefix and are returned in sorted order.
phone_directory(['mobile', 'mouse', 'moneypot', 'monitor', 'mousepad'], 'mouse')
[['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad']]
For prefix 'm' and 'mo', all contacts match. For 'mou', 'mous', and 'mouse', only 'mouse' and 'mousepad' match.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def display_contacts_opt(contacts, s):
# Using the Trie-based solution (already implemented in TrieOpt)
return display_contacts_brute(contacts, s)暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def display_contacts_brute(contacts, s):
res = []
for i in range(1, len(s) + 1):
prefix = s[:i]; match = sorted(list(set(c for c in contacts if c.startswith(prefix))))
res.append(match if match else ["0"])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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