非重疊區間
「非重疊間隔」問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「非重疊間隔」問題是間隔部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化非重疊區間的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀非重疊間隔的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
給定一個間隔數組，其中間隔[i] = [starti, endi]，傳回需要刪除以使其餘間隔不重疊的最小間隔數。
寫一個函數 eraseOverlapIntervals(intervals: List[List[int]]) -> int。
- •1 <= len(intervals) <= 10^5
- •intervals[i].length == 2
- •-5 * 10^4 <= starti < endi <= 5 * 10^4
範例
intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
1
[1,3] can be removed and the rest are non-overlapping.
intervals = [[1,2],[1,2],[1,2]]
2
Remove two [1,2] to make the rest non-overlapping.
intervals = [[1,2],[2,3]]
0
Already non-overlapping.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
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面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def erase_overlap_intervals_opt(intervals):
intervals.sort()
res = 0; prevEnd = intervals[0][1]
for start, end in intervals[1:]:
if start >= prevEnd: prevEnd = end
else: res += 1; prevEnd = min(end, prevEnd)
return res暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def erase_overlap_intervals_brute(intervals):
intervals.sort()
def solve(i, prev):
if i == len(intervals): return 0
res = solve(i + 1, prev)
if prev == -1 or intervals[i][0] >= intervals[prev][1]:
res = max(res, 1 + solve(i + 1, i))
return res
return len(intervals) - solve(0, -1)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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