會議室二
「會議室 II」問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「會議室 II」問題是間隔部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化會議室 II 的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀會議室 II 的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
給定一個會議時間間隔數組，其中 Intervals[i] = [starti, endi]，找出所需的最小會議室數量。
寫一個函數 minMeetingRooms(intervals: List[List[int]]) -> int。
- •0 <= len(intervals) <= 10^4
- •intervals[i].length == 2
- •0 <= starti < endi <= 10^6
範例
intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]
2
Room 1: [0,30], Room 2: [5,10], [15,20].
intervals = [[7,10],[2,4]]
1
Meetings do not overlap.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
import heapq
def min_meeting_rooms_opt(intervals):
if not intervals: return 0
intervals.sort(key=lambda i: i[0])
minHeap = [] # end times
heapq.heappush(minHeap, intervals[0][1])
for i in intervals[1:]:
if i[0] >= minHeap[0]: heapq.heappop(minHeap)
heapq.heappush(minHeap, i[1])
return len(minHeap)暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def min_meeting_rooms_brute(intervals):
if not intervals: return 0
intervals.sort()
rooms = [[intervals[0]]]
for i in range(1, len(intervals)):
placed = False
for r in rooms:
if intervals[i][0] >= r[-1][1]:
r.append(intervals[i]); placed = True; break
if not placed: rooms.append([intervals[i]])
return len(rooms)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
推薦的 Python 資源
透過相關的互動式教學、備忘單和程式碼比較來擴展您的知識。
Python 迴圈：For 與 While 迴圈解釋
了解如何使用 Python 循環來迭代資料。透過互動式範例掌握 for 迴圈、while 迴圈、break、continue 和迴圈最佳實務。
如何在 Python 中對列表進行排序（升序和降序）
了解如何在 Python 中使用 sort() 方法和sorted() 函數對清單進行排序。發現自訂鍵排序和逆序範例。
Python 字串方法備忘單
Python 字串操作的完整參考指南。掌握格式化、搜尋、拆分、取代和檢查字串屬性。
Python 與 JavaScript：哪種程式語言最好？
Python 和 JavaScript 的全面比較。探索語法差異、效能、用例（後端與前端）和編碼範例。