電話號碼的字母組合
“電話號碼的字母組合”問題的詳細指南和 Python 實現。
1. 學習
「電話號碼的字母組合」問題是回溯部分的關鍵挑戰。
此實作著重於 Python 中的簡單層級邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化電話號碼字母組合的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀電話號碼字母組合的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
給定一個包含 2 到 9 之間數字的字串，傳回該數字可以表示的所有可能的字母組合。以任意順序回傳答案。
下面給出了數字到字母的映射（就像電話按鈕一樣）。請注意，1 不映射到任何字母。
2: abc、3: def、4: ghi、5: jkl、6: mno、7: pqrs、8: tuv、9: wxyz
實作函數 letterCombinations(digits: str) -> list。
- •0 <= digits.length <= 4
- •digits[i] is a digit in the range ['2', '9']
範例
"23"
["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
Digit 2 maps to 'abc' and digit 3 maps to 'def'. All combinations of one letter from each digit are generated.
""
[]
Empty input produces no combinations.
"2"
["a","b","c"]
Digit 2 maps to 'abc'.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def letter_combinations_opt(digits: str) -> list[str]:
if not digits: return []
res = []
digitToChar = {"2":"abc","3":"def","4":"ghi","5":"jkl","6":"mno","7":"pqrs","8":"tuv","9":"wxyz"}
def backtrack(i, curStr):
if len(curStr) == len(digits):
res.append(curStr)
return
for c in digitToChar[digits[i]]:
backtrack(i + 1, curStr + c)
backtrack(0, "")
return res暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def letter_combinations_brute(digits: str) -> list[str]:
if not digits: return []
mapping = {"2":"abc","3":"def","4":"ghi","5":"jkl","6":"mno","7":"pqrs","8":"tuv","9":"wxyz"}
res = [""]
for d in digits:
tmp = []
for r in res:
for c in mapping[d]:
tmp.append(r + c)
res = tmp
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Backtracking data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
推薦的 Python 資源
透過相關的互動式教學、備忘單和程式碼比較來擴展您的知識。
Python 變數和資料型別解釋
了解 Python 變數和核心資料類型（字串、整數、浮點數、布林值）。 Python 記憶體分配的完整初學者指南。
如何在 Python 中對列表進行排序（升序和降序）
了解如何在 Python 中使用 sort() 方法和sorted() 函數對清單進行排序。發現自訂鍵排序和逆序範例。
Python 字典方法備忘單
學習Python字典法。鍵值對插入、檢索、更新和檢查的完整參考指南。
Python 與 JavaScript：哪種程式語言最好？
Python 和 JavaScript 的全面比較。探索語法差異、效能、用例（後端與前端）和編碼範例。