入室強盜 II
“House Robber II”問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「入室搶劫者 II」問題是 1D DP 部分的關鍵挑戰。
此實作重點在於 Python 中的中階邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
視覺化 House Robber II 的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀《House Robber II》的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
你是一名職業強盜，計劃搶劫街上的房屋。每個房子都藏有一定數量的錢。這個地方的所有房子都排列成一個圓圈。這意味著第一棟房子是最後一棟的鄰居。同時，相鄰的房屋都連接有安全系統，如果當晚兩棟相鄰的房屋被闖入，系統會自動聯繫警方。
給定一個表示每棟房子的金額的整數數組 nums，返回今晚您可以在不通知警察的情況下搶劫的最大金額。
寫一個函數 rob(nums: List[int]) -> int。
- •1 <= len(nums) <= 100
- •0 <= nums[i] <= 1000
範例
nums = [2,3,2]
3
You cannot rob house 1 and house 3 because they are adjacent in the circular layout.
nums = [1,2,3,1]
4
Rob house 1 (money = 1) and rob house 3 (money = 3). Total = 4.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def rob_opt(nums):
if len(nums) == 1: return nums[0]
def solve(arr):
rob1, rob2 = 0, 0
for n in arr:
tmp = max(n + rob1, rob2); rob1 = rob2; rob2 = tmp
return rob2
return max(solve(nums[1:]), solve(nums[:-1]))暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def rob_brute(nums):
if len(nums) == 1: return nums[0]
def solve(arr):
rob1, rob2 = 0, 0
for n in arr:
temp = max(n + rob1, rob2); rob1 = rob2; rob2 = temp
return rob2
return max(solve(nums[1:]), solve(nums[:-1]))Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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