二元樹右側視圖
“二元樹右側視圖”問題的詳細指南和 Python 實作。
1. 學習
「二元樹右側視圖」問題是樹部分的關鍵挑戰。
此實作重點在於 Python 中的中階邏輯。
在我們提供的解決方案中，我們優先考慮技術準確性和程式碼可讀性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可視化二元樹右側視圖的邏輯流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔細閱讀二元樹右側視圖的問題陳述。
2. Formulate brute force
起草一個簡單的迭代解決方案。
3. Identify inefficiency
尋找冗餘計算。
4. Optimize search path
使用散列或排序來加速該過程。
5. Final Implementation
清理生產標準代碼。
問題陳述
給定二元樹的根，想像自己站在它的右側，返回您可以看到從上到下排序的節點的值。
該樹被表示為一個級別順序列表。實作函數 rightSideView(root: list) -> list。
- •The number of nodes in the tree is in the range [0, 100]
- •-100 <= Node.val <= 100
範例
[1,2,3,None,5,None,4]
[1,3,4]
From the right side: at level 0 you see 1, at level 1 you see 3, at level 2 you see 4.
[1,None,3]
[1,3]
From the right side: at level 0 you see 1, at level 1 you see 3.
[]
[]
Empty tree, nothing to see.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空輸入結構
- 單元素輸入
- 大數值範圍
準備好解決了嗎？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面試見解和變化
複雜度分析分解
為什麼時間: Directly evaluates all possibilities.
為什麼選擇太空: Uses standard local memory.
為什麼時間: Optimized paths reduce total operations.
為什麼選擇太空: May trade memory for speed.
最佳化解決方案Python程式碼
最佳化解決方案Python程式碼
def right_side_view_opt(root):
if isinstance(root, list):
r = build_tree(root)
return right_side_view_opt_helper(r)
return right_side_view_opt_helper(root)
def right_side_view_opt_helper(root: TreeNode) -> list:
res = []
def dfs(node, depth):
if not node:
return
if depth == len(res):
res.append(node.val)
dfs(node.right, depth + 1)
dfs(node.left, depth + 1)
dfs(root, 0)
return res暴力破解代碼（劇透保護）
暴力破解代碼（劇透保護）
def right_side_view_brute(root):
if isinstance(root, list):
r = build_tree(root)
return right_side_view_brute_helper(r)
return right_side_view_brute_helper(root)
def right_side_view_brute_helper(root: TreeNode) -> list:
if not root: return []
res = []
queue = [root]
while queue:
level_len = len(queue)
for i in range(level_len):
curr = queue.pop(0)
if i == level_len - 1:
res.append(curr.val)
if curr.left: queue.append(curr.left)
if curr.right: queue.append(curr.right)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trees data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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