networkx
Science圖形演算法
概述 networkx
NetworkX 是用於創建、操作和研究複雜網路的結構、動態和功能的標準 Python 程式庫。它支援無向圖、有向圖（有向圖）和多重圖，並提供了豐富的路徑查找、中心性、社區檢測、聚類等演算法。
PyRun可讓您直接在瀏覽器中執行 NetworkX 實驗。無論您是學習圖論、社交網路建模還是探索最短路徑演算法，NetworkX 都可以透過 micropip 立即使用，無需任何本地安裝。
程式碼和執行輸出
建立有向圖並計算最短路徑。
NetworkX Social Graph在編輯器中執行
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([
("Alice", "Bob"),
("Alice", "Charlie"),
("Bob", "Diana"),
("Charlie", "Diana"),
("Diana", "Eve"),
])
print("Nodes:", list(G.nodes()))
print("Edges:", list(G.edges()))
print("\nIn-degree (followers):")
for node, deg in G.in_degree():
print(f" {node}: {deg}")
print("\nShortest path Alice → Eve:")
path = nx.shortest_path(G, "Alice", "Eve")
print(" → ".join(path))
print("\nIs DAG?", nx.is_directed_acyclic_graph(G))相關套餐
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