dataclasses
Utilities類型化資料模型
概述 dataclasses
dataclasses 模組是 Python 標準函式庫 (Python 3.7+) 的一部分。它提供了一個裝飾器和函數，用於為主要用於儲存資料的類別自動產生特殊方法，例如 __init__、__repr__、__eq__ 和 __hash__。資料類減少了樣板文件，同時保持模型的可讀性和可維護性。
由於資料類別是 Python 標準庫的一部分，因此它們可以立即在PyRun中工作，無需任何額外的導入或 micropip 下載。它們是在 Python 中定義結構化資料模型的最輕量級方法，對於學習物件導向程式設計或建立小型應用程式特別有用。
程式碼和執行輸出
具有排序和 asdict 序列化的類型化模型。
Python Dataclasses在編輯器中執行
from dataclasses import dataclass, field, asdict
from typing import List
@dataclass(order=True)
class Student:
name: str
grade: float
subjects: List[str] = field(default_factory=list)
def gpa_letter(self) -> str:
if self.grade >= 90: return 'A'
if self.grade >= 80: return 'B'
if self.grade >= 70: return 'C'
return 'D'
students = [
Student("Alice", 94.5, ["Math", "Physics"]),
Student("Bob", 78.2, ["History", "English"]),
Student("Charlie", 88.0, ["CS", "Math", "Bio"]),
]
for s in sorted(students, reverse=True):
print(f"{s.name:<10} GPA={s.grade:.1f} ({s.gpa_letter()}) — {', '.join(s.subjects)}")
print("\nAs dicts:")
for row in students:
print(asdict(row))相關套餐
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