Python CSV：讀取和寫入電子表格
了解如何在 Python 中處理 CSV 資料。掌握 csv.reader、csv.writer 和 DictReader/DictWriter 以實現高效率的表格解析。
概述
CSV（逗號分隔值）是一種普遍存在的格式，用於從電子表格和關係資料庫匯出和匯入資料。由於 CSV 文件是簡單的文本文件，因此它們受到分析工具、資料庫平台和程式語言的普遍支援。 Python 具有內建的「csv」模組，專門針對解析、寫入和操作表格資料進行了最佳化，而無需使用 pandas 等第三方程式庫。
csv 模組提供兩個主要介面：基於列表的讀取器/寫入器和基於字典的讀取器/寫入器。 `csv.reader()` 和 `csv.writer()` 將 CSV 中的每一行表示為字串列表，這很簡單，但需要透過數字索引來引用列。為了獲得更強大的方法，開發人員使用「csv.DictReader()」和「csv.DictWriter()」。這些類別使用 CSV 標題行作為鍵將每一行對應到字典，從而產生高度可讀的程式碼，即使對列重新排序也不會中斷。
處理 CSV 檔案時，語法細節很重要。不同的程式使用不同的分隔符號（如製表符或分號）並以不同的方式處理引號或行結尾。 「csv」模組可讓您透過「dialect」參數定義自訂分隔符號、引用規則和轉義字元。此外，在 Python 中開啟 CSV 檔案時，將 `newline=''` 傳遞給 `open()` 函數是一個關鍵要求，以防止不同作業系統之間出現空白行問題。
程式碼和執行輸出
使用 DictWriter 將資料寫入 CSV 檔案並使用 DictReader 讀回。
import csv
filename = "employees.csv"
fieldnames = ["id", "name", "department"]
data = [
{"id": "101", "name": "Bob", "department": "HR"},
{"id": "102", "name": "Alice", "department": "Engineering"}
]
# Write dict data to CSV
with open(filename, "w", newline="") as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
print("CSV written successfully.\n--- Reading CSV ---")
# Read CSV data back as dictionaries
with open(filename, "r", newline="") as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(f"Employee {row['name']} works in {row['department']}.")CSV written successfully.
--- Reading CSV ---
Employee Bob works in HR.
Employee Alice works in Engineering.逐步實施
- 匯出電子表格記錄以進行財務分析
- 將聯絡人清單目錄匯入資料庫
- 格式化計算腳本的統計輸出
常見問題解答
為什麼開啟 CSV 檔案時需要指定 newline=""？
這是 csv 模組的內部編寫器所要求的，以防止插入額外的空白行，特別是在 Windows 平台上。
如何解析使用製表符而不是逗號的 CSV 檔案？
您可以將分隔符號參數傳遞給讀取器或寫入器，例如 csv.reader(file, delimiter='\t')。
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