networkx
Science图算法
概述 networkx
NetworkX 是用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能的标准 Python 库。它支持无向图、有向图（有向图）和多重图，并提供了丰富的路径查找、中心性、社区检测、聚类等算法。
PyRun可让您直接在浏览器中运行 NetworkX 实验。无论您是学习图论、社交网络建模还是探索最短路径算法，NetworkX 都可以通过 micropip 立即使用，无需任何本地安装。
代码和执行输出
构建有向图并计算最短路径。
NetworkX Social Graph在编辑器中运行
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([
("Alice", "Bob"),
("Alice", "Charlie"),
("Bob", "Diana"),
("Charlie", "Diana"),
("Diana", "Eve"),
])
print("Nodes:", list(G.nodes()))
print("Edges:", list(G.edges()))
print("\nIn-degree (followers):")
for node, deg in G.in_degree():
print(f" {node}: {deg}")
print("\nShortest path Alice → Eve:")
path = nx.shortest_path(G, "Alice", "Eve")
print(" → ".join(path))
print("\nIs DAG?", nx.is_directed_acyclic_graph(G))相关套餐
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