dataclasses
Utilities类型化数据模型
概述 dataclasses
dataclasses 模块是 Python 标准库 (Python 3.7+) 的一部分。它提供了一个装饰器和函数，用于为主要用于存储数据的类自动生成特殊方法，例如 __init__、__repr__、__eq__ 和 __hash__。数据类减少了样板文件，同时保持模型的可读性和可维护性。
由于数据类是 Python 标准库的一部分，因此它们可以立即在PyRun中工作，无需任何额外的导入或 micropip 下载。它们是在 Python 中定义结构化数据模型的最轻量级方法，对于学习面向对象编程或构建小型应用程序特别有用。
代码和执行输出
具有排序和 asdict 序列化的类型化模型。
Python Dataclasses在编辑器中运行
from dataclasses import dataclass, field, asdict
from typing import List
@dataclass(order=True)
class Student:
name: str
grade: float
subjects: List[str] = field(default_factory=list)
def gpa_letter(self) -> str:
if self.grade >= 90: return 'A'
if self.grade >= 80: return 'B'
if self.grade >= 70: return 'C'
return 'D'
students = [
Student("Alice", 94.5, ["Math", "Physics"]),
Student("Bob", 78.2, ["History", "English"]),
Student("Charlie", 88.0, ["CS", "Math", "Bio"]),
]
for s in sorted(students, reverse=True):
print(f"{s.name:<10} GPA={s.grade:.1f} ({s.gpa_letter()}) — {', '.join(s.subjects)}")
print("\nAs dicts:")
for row in students:
print(asdict(row))相关套餐
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