Numpy 矩阵运算
矩阵乘法和点积。
概述
NumPy数组是WASM内的 C 连续映射。
使用预定义的 LAPACK 函数本地运行操作。
代码和执行输出
内部使用 numpy 的乘法数组管道。
matrix.py
在编辑器中尝试import numpy as np
# Create two 3x3 matrices
matrix_A = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
matrix_B = np.array([
[9, 8, 7],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]
])
print("Matrix A:")
print(matrix_A)
print("\nMatrix B:")
print(matrix_B)
# Matrix Multiplication (Dot Product)
result = np.dot(matrix_A, matrix_B)
print("\nResult of A * B:")
print(result)
# Transpose
print("\nTranspose of Result:")
print(result.T)端子输出
Matrix A:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
Matrix B:
[[9 8 7]
[6 5 4]
[3 2 1]]
Result of A * B:
[[ 30 24 18]
[ 84 69 54]
[138 114 90]]
Transpose of Result:
[[ 30 84 138]
[ 24 69 114]
[ 18 54 90]]逐步实施
- 数据处理
- 机器学习管道数学
- AI张量初始化
常见问题解答
支持 C 扩展吗？
大多数标准数据科学 C 扩展都已预编译并打包在Pyodide运行时核心中。