Dòng nước Đại Tây Dương Thái Bình Dương
Hướng dẫn chi tiết và cách triển khai Python cho bài toán 'Dòng nước Đại Tây Dương ở Thái Bình Dương'.
1. Tìm hiểu
Bài toán 'Dòng nước Đại Tây Dương ở Thái Bình Dương' là một thách thức chính trong phần Đồ thị.
Việc triển khai này tập trung vào logic cấp độ dễ trong Python.
Chúng tôi ưu tiên độ chính xác về mặt kỹ thuật và khả năng đọc mã trong các giải pháp được cung cấp của chúng tôi.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Hình dung dòng logic cho Dòng nước Đại Tây Dương Thái Bình Dương.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Đọc kỹ báo cáo vấn đề về Dòng nước Đại Tây Dương Thái Bình Dương.
2. Formulate brute force
Soạn thảo một giải pháp lặp lại đơn giản.
3. Identify inefficiency
Tìm các phép tính dư thừa.
4. Optimize search path
Sử dụng hàm băm hoặc sắp xếp để tăng tốc quá trình.
5. Final Implementation
Làm sạch mã cho tiêu chuẩn sản xuất.
Tuyên bố vấn đề
Có một hòn đảo hình chữ nhật có kích thước m x n giáp cả Thái Bình Dương và Đại Tây Dương. Thái Bình Dương chạm vào cạnh trái và trên của hòn đảo, còn Đại Tây Dương chạm vào cạnh phải và dưới của hòn đảo.
Hòn đảo được chia thành một mạng lưới các ô vuông. Bạn được cung cấp một chiều cao ma trận nguyên m x n trong đó Heights[r][c] biểu thị chiều cao so với mực nước biển của ô tại tọa độ (r, c).
Nước mưa có thể chảy trực tiếp đến các ô lân cận theo hướng bắc, nam, đông và tây nếu chiều cao của ô lân cận nhỏ hơn hoặc bằng chiều cao của ô hiện tại. Nước có thể chảy từ bất kỳ tế bào nào gần đại dương vào đại dương đó.
Trả về danh sách 2D của kết quả tọa độ lưới trong đó result[i] = [ri, ci] biểu thị rằng nước mưa có thể chảy từ ô (ri, ci) đến cả Thái Bình Dương và Đại Tây Dương.
Viết hàm pacificAtlantic(heights: List[List[int]]) -> List[List[int]].
- •m == len(heights)
- •n == len(heights[0])
- •1 <= m, n <= 200
- •0 <= heights[i][j] <= 10^5
Ví dụ
heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
[[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]
These coordinates can flow to both Pacific (via top/left) and Atlantic (via bottom/right) oceans.
heights = [[1]]
[[0,0]]
The single cell borders both oceans directly.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Cấu trúc đầu vào trống
- Đầu vào phần tử đơn
- Giới hạn số lớn
Sẵn sàng để giải quyết?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Thông tin chi tiết và biến thể của cuộc phỏng vấn
Phân tích độ phức tạp
Tại sao thời gian: Directly evaluates all possibilities.
Tại sao không gian: Uses standard local memory.
Tại sao thời gian: Optimized paths reduce total operations.
Tại sao không gian: May trade memory for speed.
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
def pacific_atlantic_opt(heights):
ROWS, COLS = len(heights), len(heights[0])
pac, atl = set(), set()
def dfs(r, c, visit, prevHeight):
if ((r, c) in visit or r < 0 or c < 0 or r == ROWS or c == COLS or heights[r][c] < prevHeight):
return
visit.add((r, c))
dfs(r + 1, c, visit, heights[r][c])
dfs(r - 1, c, visit, heights[r][c])
dfs(r, c + 1, visit, heights[r][c])
dfs(r, c - 1, visit, heights[r][c])
for c in range(COLS):
dfs(0, c, pac, heights[0][c])
dfs(ROWS - 1, c, atl, heights[ROWS - 1][c])
for r in range(ROWS):
dfs(r, 0, pac, heights[r][0])
dfs(r, COLS - 1, atl, heights[r][COLS - 1])
res = []
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if (r, c) in pac and (r, c) in atl:
res.append([r, c])
return resMã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
Mã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
def pacific_atlantic_brute(heights):
res = []
ROWS, COLS = len(heights), len(heights[0])
def can_reach(r, c, target_set):
visited = set()
q = [(r, c)]
visited.add((r, c))
while q:
curr_r, curr_c = q.pop(0)
if (curr_r, curr_c) in target_set: return True
for dr, dc in [[1,0], [-1,0], [0,1], [0,-1]]:
nr, nc = curr_r + dr, curr_c + dc
if 0 <= nr < ROWS and 0 <= nc < COLS and (nr, nc) not in visited and heights[nr][nc] <= heights[curr_r][curr_c]:
visited.add((nr, nc))
q.append((nr, nc))
return False
pac_border = set([(0, c) for c in range(COLS)] + [(r, 0) for r in range(ROWS)])
atl_border = set([(ROWS-1, c) for c in range(COLS)] + [(r, COLS-1) for r in range(ROWS)])
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if can_reach(r, c, pac_border) and can_reach(r, c, atl_border):
res.append([r, c])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Áp dụng các thuộc tính bài toán Đồ thị chuẩn.
Câu hỏi liên quan
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Tài nguyên Python được đề xuất
Mở rộng kiến thức của bạn với các hướng dẫn tương tác, bảng ghi chú và so sánh mã có liên quan.
Vòng lặp Python
Tìm hiểu cách sử dụng vòng lặp Python để lặp lại dữ liệu. Nắm vững các phương pháp hay nhất về vòng lặp for, while, ngắt, tiếp tục và lặp bằng các ví dụ tương tác.
Cách sắp xếp danh sách trong Python
Tìm hiểu cách sắp xếp danh sách trong Python bằng phương thức Sort() và hàm Sort(). Khám phá các ví dụ về sắp xếp khóa tùy chỉnh và thứ tự đảo ngược.
Bảng tóm tắt luồng điều khiển Python
Nắm vững các câu lệnh điều kiện, vòng lặp và cấu trúc điều khiển vòng lặp trong Python. Tìm hiểu if-else, for, while, break và continue.
Python vs JavaScript: Ngôn ngữ lập trình nào tốt nhất?
So sánh toàn diện giữa Python và JavaScript. Khám phá sự khác biệt về cú pháp, hiệu suất, trường hợp sử dụng (phụ trợ so với giao diện người dùng) và các ví dụ về mã hóa.