Thời gian trễ mạng
Hướng dẫn chi tiết và cách triển khai Python cho vấn đề 'Thời gian trễ mạng'.
1. Tìm hiểu
Vấn đề 'Thời gian trễ mạng' là một thách thức chính trong phần Đồ thị nâng cao.
Việc triển khai này tập trung vào logic cấp độ dễ trong Python.
Chúng tôi ưu tiên độ chính xác về mặt kỹ thuật và khả năng đọc mã trong các giải pháp được cung cấp của chúng tôi.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Trực quan hóa luồng logic cho Thời gian trễ mạng.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Đọc kỹ báo cáo vấn đề về Thời gian trễ mạng.
2. Formulate brute force
Soạn thảo một giải pháp lặp lại đơn giản.
3. Identify inefficiency
Tìm các phép tính dư thừa.
4. Optimize search path
Sử dụng hàm băm hoặc sắp xếp để tăng tốc quá trình.
5. Final Implementation
Làm sạch mã cho tiêu chuẩn sản xuất.
Tuyên bố vấn đề
Bạn có một mạng gồm n nút, được dán nhãn từ 1 đến n. Bạn cũng được cung cấp thời gian, danh sách thời gian di chuyển dưới dạng các cạnh có hướng time[i] = [ui, vi, wi], trong đó ui là nút nguồn, vi là nút đích và wi là thời gian để tín hiệu truyền từ nguồn đến đích.
Chúng tôi sẽ gửi tín hiệu từ một nút k nhất định. Trả về thời gian tối thiểu để tất cả n nút nhận được tín hiệu. Nếu tất cả n nút không thể nhận được tín hiệu, hãy trả về -1.
Viết hàm networkDelayTime(times: List[List[int]], n: int, k: int) -> int.
- •1 <= k <= n <= 100
- •1 <= len(times) <= 6000
- •times[i].length == 3
- •1 <= ui, vi <= n
- •ui != vi
- •0 <= wi <= 100
- •All the pairs (ui, vi) are unique
Ví dụ
times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
2
The signal starts at node 2. It reaches 1 and 3 in 1 unit of time, and 4 in 2 units of time.
times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
1
Signal reaches node 2 from node 1 in 1 unit of time.
times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
-1
Signal starts at node 2, but there is no path from node 2 to node 1. So node 1 never receives it.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Cấu trúc đầu vào trống
- Đầu vào phần tử đơn
- Giới hạn số lớn
Sẵn sàng để giải quyết?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Thông tin chi tiết và biến thể của cuộc phỏng vấn
Phân tích độ phức tạp
Tại sao thời gian: Directly evaluates all possibilities.
Tại sao không gian: Uses standard local memory.
Tại sao thời gian: Optimized paths reduce total operations.
Tại sao không gian: May trade memory for speed.
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
def network_delay_time_opt(times, n, k):
return network_delay_time_brute(times, n, k)Mã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
Mã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
import heapq, collections
def network_delay_time_brute(times, n, k):
edges = collections.defaultdict(list)
for u, v, w in times: edges[u].append((v, w))
min_heap = [(0, k)]
visit = {}
while min_heap:
w1, n1 = heapq.heappop(min_heap)
if n1 in visit: continue
visit[n1] = w1
for n2, w2 in edges[n1]:
if n2 not in visit: heapq.heappush(min_heap, (w1 + w2, n2))
return max(visit.values()) if len(visit) == n else -1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Advanced Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Áp dụng các thuộc tính bài toán Đồ thị nâng cao tiêu chuẩn.
Câu hỏi liên quan
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Tài nguyên Python được đề xuất
Mở rộng kiến thức của bạn với các hướng dẫn tương tác, bảng ghi chú và so sánh mã có liên quan.
Ngày giờ trong Python
Tìm hiểu cách xử lý ngày, giờ, múi giờ và phép tính trong Python. Nắm vững định dạng, phân tích cú pháp và số học bằng cách sử dụng datetime và timedelta.
Cách phân tích chuỗi thành ngày giờ trong Python
Tìm hiểu cách chuyển đổi chuỗi thành đối tượng datetime trong Python. Nắm vững phương thức strptime, phân tích chuỗi ngày, xử lý múi giờ và ngăn ngừa lỗi định dạng.
Bảng cheat định dạng ngày giờ của Python
Tìm hiểu cách phân tích cú pháp và định dạng ngày và giờ trong Python bằng cách sử dụng datetime, strftime và strptime.
Python vs JavaScript: Ngôn ngữ lập trình nào tốt nhất?
So sánh toàn diện giữa Python và JavaScript. Khám phá sự khác biệt về cú pháp, hiệu suất, trường hợp sử dụng (phụ trợ so với giao diện người dùng) và các ví dụ về mã hóa.