Thời gian tối thiểu để hoàn thành công việc
Hướng dẫn chi tiết và cách triển khai Python cho bài toán 'Thời gian tối thiểu để hoàn thành công việc'.
1. Tìm hiểu
Bài toán 'Thời gian tối thiểu để hoàn thành công việc' là thách thức chính trong phần Tham lam.
Việc triển khai này tập trung vào logic cấp độ dễ trong Python.
Chúng tôi ưu tiên độ chính xác về mặt kỹ thuật và khả năng đọc mã trong các giải pháp được cung cấp của chúng tôi.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Trực quan hóa luồng logic về Thời gian tối thiểu để hoàn thành công việc.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Đọc kỹ báo cáo vấn đề về Thời gian tối thiểu để hoàn thành công việc.
2. Formulate brute force
Soạn thảo một giải pháp lặp lại đơn giản.
3. Identify inefficiency
Tìm các phép tính dư thừa.
4. Optimize search path
Sử dụng hàm băm hoặc sắp xếp để tăng tốc quá trình.
5. Final Implementation
Làm sạch mã cho tiêu chuẩn sản xuất.
Tuyên bố vấn đề
Viết hàm min_time_jobs(jobs, k, t) tìm thời gian tối thiểu để hoàn thành tất cả công việc. Mảng jobs biểu thị thời gian cần thiết để hoàn thành mỗi công việc. Có k người được giao và mỗi người được giao mất t đơn vị thời gian để hoàn thành 1 đơn vị công việc. Công việc chỉ có thể được phân công dưới dạng các phân đoạn phụ liền kề cho người được giao.
- •1 <= len(jobs) <= 10^5
- •1 <= k <= len(jobs)
- •1 <= t <= 1000
- •1 <= jobs[i] <= 10^4
Ví dụ
min_time_jobs([10, 7, 8, 12, 8, 5, 9], 4, 5)
100
Optimal contiguous assignment: [10, 7], [8, 12], [8, 5], [9]. Max job units assigned is 20 (8+12). Time = 20 * 5 = 100.
min_time_jobs([4, 5, 10], 2, 1)
10
Optimal contiguous assignment: [4, 5], [10]. Max job units assigned is 10. Time = 10 * 1 = 10.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Cấu trúc đầu vào trống
- Đầu vào phần tử đơn
- Giới hạn số lớn
Sẵn sàng để giải quyết?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Thông tin chi tiết và biến thể của cuộc phỏng vấn
Phân tích độ phức tạp
Tại sao thời gian: Directly evaluates all possibilities.
Tại sao không gian: Uses standard local memory.
Tại sao thời gian: Optimized paths reduce total operations.
Tại sao không gian: May trade memory for speed.
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
def min_time_opt(jobs, k):
def can_finish(limit):
workers = [0] * k
def solve(i):
if i == len(jobs): return True
for j in range(k):
if workers[j] + jobs[i] <= limit:
workers[j] += jobs[i]
if solve(i + 1): return True
workers[j] -= jobs[i]
if workers[j] == 0: break
return False
return solve(0)
jobs.sort(reverse=True)
l, r = max(jobs), sum(jobs); res = r
while l <= r:
m = (l + r) // 2
if can_finish(m): res = m; r = m - 1
else: l = m + 1
return resMã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
Mã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
def min_time_brute(jobs, k):
res = float('inf')
def solve(i, workers):
nonlocal res
if i == len(jobs): res = min(res, max(workers)); return
for j in range(k):
workers[j] += jobs[i]; solve(i + 1, workers); workers[j] -= jobs[i]
solve(0, [0]*k); return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Greedy data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Áp dụng thuộc tính vấn đề Tham lam tiêu chuẩn.
Câu hỏi liên quan
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Tài nguyên Python được đề xuất
Mở rộng kiến thức của bạn với các hướng dẫn tương tác, bảng ghi chú và so sánh mã có liên quan.
Trình tạo Python
Tìm hiểu cách sử dụng trình tạo Python và câu lệnh lợi nhuận để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ với mức sử dụng bộ nhớ tối thiểu. Biểu thức của trình tạo chính.
Cách chuyển đổi chuỗi thành int trong Python
Tìm hiểu cách chuyển đổi một chuỗi thành số nguyên trong Python bằng hàm int(). Xử lý lỗi một cách an toàn và chuyển đổi số từ nhị phân, bát phân hoặc thập lục phân.
Bảng cheat định dạng ngày giờ của Python
Tìm hiểu cách phân tích cú pháp và định dạng ngày và giờ trong Python bằng cách sử dụng datetime, strftime và strptime.
Mẫu thiết kế trang trí Python và mẫu thiết kế trang trí: Sự khác biệt chính
So sánh các trình trang trí Python và mẫu thiết kế trang trí cổ điển. Hiểu sự khác biệt giữa gói hàm thời gian định nghĩa và thành phần đối tượng động thời gian chạy với mã có thể chạy được.