Tìm các số nguyên tố từ 1 đến 100
Hướng dẫn chi tiết và cách triển khai Python cho bài toán 'Tìm các số nguyên tố từ 1 đến 100'.
1. Tìm hiểu
Bài toán 'Tìm các số nguyên tố từ 1 đến 100' là một thách thức chính trong phần Số.
Việc triển khai này tập trung vào logic cấp độ dễ trong Python.
Chúng tôi ưu tiên độ chính xác về mặt kỹ thuật và khả năng đọc mã trong các giải pháp được cung cấp của chúng tôi.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Trực quan hóa luồng logic cho Tìm các số nguyên tố từ 1 đến 100.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Đọc kỹ câu hỏi về Tìm các số nguyên tố từ 1 đến 100.
2. Formulate brute force
Soạn thảo một giải pháp lặp lại đơn giản.
3. Identify inefficiency
Tìm các phép tính dư thừa.
4. Optimize search path
Sử dụng hàm băm hoặc sắp xếp để tăng tốc quá trình.
5. Final Implementation
Làm sạch mã cho tiêu chuẩn sản xuất.
Tuyên bố vấn đề
Viết hàm primes_up_to_100() không có đối số và trả về danh sách tất cả các số nguyên tố từ 1 đến 100 (bao gồm 100 nếu là số nguyên tố).
Số nguyên tố là số lớn hơn 1, không có ước nào khác ngoài 1 và chính nó. Các số nguyên tố đầu tiên là 2, 3, 5, 7, 11,...
- •The range is fixed: 1 to 100
- •Return a list sorted in ascending order
Ví dụ
primes_up_to_100()
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
There are 25 prime numbers between 1 and 100. Each number in the list is only divisible by 1 and itself.
len(primes_up_to_100())
25
The total count of primes between 1 and 100 is 25.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Cấu trúc đầu vào trống
- Đầu vào phần tử đơn
- Giới hạn số lớn
Sẵn sàng để giải quyết?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Thông tin chi tiết và biến thể của cuộc phỏng vấn
Phân tích độ phức tạp
Tại sao thời gian: Directly evaluates all possibilities.
Tại sao không gian: Uses standard local memory.
Tại sao thời gian: Optimized paths reduce total operations.
Tại sao không gian: May trade memory for speed.
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
Mã Python giải pháp tối ưu hóa
def primes_1_to_100_opt():
sieve = [True] * 101
for p in range(2, 11):
if sieve[p]:
for i in range(p * p, 101, p):
sieve[i] = False
return [p for p in range(2, 101) if sieve[p]]Mã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
Mã Brute Force (Bảo vệ spoiler)
def primes_1_to_100_brute():
res = []
for num in range(2, 101):
is_prime = True
for i in range(2, num):
if num % i == 0:
is_prime = False
break
if is_prime:
res.append(num)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Áp dụng thuộc tính bài toán Số Chuẩn.
Câu hỏi liên quan
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Tài nguyên Python được đề xuất
Mở rộng kiến thức của bạn với các hướng dẫn tương tác, bảng ghi chú và so sánh mã có liên quan.
Trình tạo Python
Tìm hiểu cách sử dụng trình tạo Python và câu lệnh lợi nhuận để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ với mức sử dụng bộ nhớ tối thiểu. Biểu thức của trình tạo chính.
Cách chuyển đổi chuỗi thành int trong Python
Tìm hiểu cách chuyển đổi một chuỗi thành số nguyên trong Python bằng hàm int(). Xử lý lỗi một cách an toàn và chuyển đổi số từ nhị phân, bát phân hoặc thập lục phân.
Bảng tính toán tử Python
Nắm vững các toán tử số học, so sánh, logic, bitwise, gán và nhận dạng trong Python.
Mẫu thiết kế trang trí Python và mẫu thiết kế trang trí: Sự khác biệt chính
So sánh các trình trang trí Python và mẫu thiết kế trang trí cổ điển. Hiểu sự khác biệt giữa gói hàm thời gian định nghĩa và thành phần đối tượng động thời gian chạy với mã có thể chạy được.