Her Sorguyu Dahil Etmek İçin Minimum Aralık
'Her Sorguyu Dahil Etmek İçin Minimum Aralık' sorunu için ayrıntılı kılavuz ve Python uygulaması.
1. Öğren
'Her Sorguyu İçerecek Minimum Aralık' sorunu, Aralıklar bölümündeki önemli bir zorluktur.
Bu uygulama Python'deki kolay düzey mantığına odaklanır.
Sunduğumuz çözümlerde teknik doğruluğu ve kod okunabilirliğini ön planda tutuyoruz.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Her Sorguyu İçerecek Minimum Aralık için mantık akışını görselleştirme.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Her Sorguyu Dahil Etmek İçin Minimum Aralık'a ilişkin sorun bildirimini dikkatlice okuyun.
2. Formulate brute force
Basit bir yinelemeli çözüm taslağı oluşturun.
3. Identify inefficiency
Gereksiz hesaplamaları arayın.
4. Optimize search path
Süreci hızlandırmak için karma veya sıralama kullanın.
5. Final Implementation
Üretim standartları kodunu temizleyin.
Sorun Bildirimi
Size 2 boyutlu bir tamsayı dizisi aralıkları verilir; burada aralıklar[i] = [left_i, right_i] left_i'de başlayan ve right_i'de (dahil) biten i'inci aralığı tanımlar. Aralığın boyutu sağ_i - sol_i + 1 olarak tanımlanır. Ayrıca size bir tamsayı dizi sorgusu verilir. J'inci sorgunun cevabı, left_i <= query[j] <= right_i olacak şekilde en küçük i aralığının boyutudur. Eğer böyle bir aralık yoksa cevap -1'dir.
Sorguların yanıtlarını içeren bir dizi döndürün.
minInterval(intervals: List[List[int]], queries: List[int]) -> List[int] adlı bir işlev yazın.
- •1 <= len(intervals) <= 10^5
- •1 <= len(queries) <= 10^5
- •intervals[i].length == 2
- •1 <= left_i <= right_i <= 10^7
- •1 <= queries[j] <= 10^7
Örnekler
intervals = [[1,4],[2,4],[3,6],[4,4]], queries = [2,3,4,5]
[3,3,1,4]
Smallest interval containing 2 is [2,4] (size 3). For 3 is [2,4] (size 3). For 4 is [4,4] (size 1). For 5 is [3,6] (size 4).
intervals = [[2,3],[2,5],[1,8],[20,25]], queries = [2,19,5,22]
[2,-1,4,6]
For 2: [2,3] (size 2). For 19: none (-1). For 5: [2,5] (size 4). For 22: [20,25] (size 6).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Boş giriş yapıları
- Tek eleman girişleri
- Büyük sayısal sınırlar
Çözmeye Hazır mısınız?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Mülakat Bilgileri ve Çeşitleri
Karmaşıklık Analizi Dökümü
Neden Zaman: Directly evaluates all possibilities.
Neden Uzay: Uses standard local memory.
Neden Zaman: Optimized paths reduce total operations.
Neden Uzay: May trade memory for speed.
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
import heapq
def min_interval_opt(intervals, queries):
intervals.sort()
minHeap = []; res, i = {}, 0
for q in sorted(queries):
while i < len(intervals) and intervals[i][0] <= q:
l, r = intervals[i]
heapq.heappush(minHeap, (r - l + 1, r))
i += 1
while minHeap and minHeap[0][1] < q: heapq.heappop(minHeap)
res[q] = minHeap[0][0] if minHeap else -1
return [res[q] for q in queries]Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
def min_interval_brute(intervals, queries):
res = []
for q in queries:
min_len = float("inf")
for i in intervals:
if i[0] <= q <= i[1]:
min_len = min(min_len, i[1] - i[0] + 1)
res.append(min_len if min_len != float("inf") else -1)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standart Aralıklar problem özellikleri geçerlidir.
İlgili Sorular
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Önerilen Python Kaynakları
İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.
Python Jeneratörleri
Çok büyük veri kümelerini minimum bellek alanıyla işlemek için Python oluşturucularını ve verim ifadelerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Ana oluşturucu ifadeleri.
Python'da String'i Int'ye Dönüştürme
Python'da int() işlevini kullanarak bir dizeyi tam sayıya nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin. Hataları güvenli bir şekilde ele alın ve sayıları ikili, sekizli veya onaltılıdan dönüştürün.
Python Operatörleri Hile Sayfası
Python'da aritmetik, karşılaştırma, mantıksal, bitsel, atama ve kimlik operatörlerinde uzmanlaşın.
Python Dekoratörler ve Dekoratör Tasarım Deseni: Temel Farklılıklar
Python dekoratörlerini ve klasik dekoratör tasarım modelini karşılaştırın. Çalıştırılabilir kodla tanım zamanı işlev sarma ve çalışma zamanı dinamik nesne bileşimi arasındaki farkları anlayın.