Minimum Maliyetli Merdiven Tırmanma
'Minimum Maliyetli Merdiven Tırmanma' sorunu için ayrıntılı kılavuz ve Python uygulaması.
1. Öğren
'Minimum Maliyetli Merdiven Tırmanma' sorunu, 1D DP bölümündeki önemli bir zorluktur.
Bu uygulama Python'deki orta düzey mantığa odaklanır.
Sunduğumuz çözümlerde teknik doğruluğu ve kod okunabilirliğini ön planda tutuyoruz.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Minimum Maliyetli Merdiven Tırmanma için mantık akışının görselleştirilmesi.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Minimum Maliyetli Merdiven Tırmanma problem açıklamasını dikkatlice okuyun.
2. Formulate brute force
Basit bir yinelemeli çözüm taslağı oluşturun.
3. Identify inefficiency
Gereksiz hesaplamaları arayın.
4. Optimize search path
Süreci hızlandırmak için karma veya sıralama kullanın.
5. Final Implementation
Üretim standartları kodunu temizleyin.
Sorun Bildirimi
Size bir tamsayı dizi maliyeti veriliyor; burada maliyet[i] merdivendeki i. adımın maliyetidir. Maliyeti ödedikten sonra bir veya iki basamak çıkabilirsiniz.
İndeks 0 ile adımdan veya indeks 1 ile adımdan başlayabilirsiniz.
Katın tepesine ulaşmak için minimum maliyeti döndürün.
minCostClimbingStairs(cost: List[int]) -> int adlı bir işlev yazın.
- •2 <= len(cost) <= 1000
- •0 <= cost[i] <= 999
Örnekler
cost = [10,15,20]
15
Start at index 1, pay 15, and climb to the top. Total is 15.
cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
6
Start at index 0, pay 1, climb to 2, pay 1, climb to 4, pay 1, climb to 6, pay 1, climb to 7, pay 1, climb to 9, pay 1, climb to top. Total is 6.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Boş giriş yapıları
- Tek eleman girişleri
- Büyük sayısal sınırlar
Çözmeye Hazır mısınız?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Mülakat Bilgileri ve Çeşitleri
Karmaşıklık Analizi Dökümü
Neden Zaman: Directly evaluates all possibilities.
Neden Uzay: Uses standard local memory.
Neden Zaman: Optimized paths reduce total operations.
Neden Uzay: May trade memory for speed.
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
def min_cost_climbing_stairs_opt(cost):
cost.append(0)
for i in range(len(cost) - 3, -1, -1):
cost[i] += min(cost[i + 1], cost[i + 2])
return min(cost[0], cost[1])Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
def min_cost_climbing_stairs_brute(cost):
def solve(i):
if i >= len(cost): return 0
return cost[i] + min(solve(i + 1), solve(i + 2))
return min(solve(0), solve(1))Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standart 1D DP problem özellikleri geçerlidir.
İlgili Sorular
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Önerilen Python Kaynakları
İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.
Python Döngüleri
Veriler üzerinde yineleme yapmak için Python döngülerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Etkileşimli örneklerle for döngüleri, while döngüleri, kesme, devam etme ve döngü en iyi uygulamaları konusunda uzmanlaşın.
Python'da Liste Nasıl Sıralanır
Python'da sort() yöntemini ve sorted() işlevini kullanarak bir listeyi nasıl sıralayacağınızı öğrenin. Özel anahtar sıralama ve ters sıralama örneklerini keşfedin.
Python String Yöntemleri Hile Sayfası
Python dize manipülasyonu için eksiksiz bir başvuru kılavuzu. Dize özelliklerini biçimlendirme, arama, bölme, değiştirme ve denetleme konusunda uzmanlaşın.
Python vs JavaScript: Hangi Programlama Dili En İyisidir?
Python ve JavaScript arasında kapsamlı bir karşılaştırma. Sözdizimi farklılıklarını, performansı, kullanım örneklerini (arka uç ve ön uç) ve kodlama örneklerini keşfedin.