Ardışık En Uzun Dizi
'En Uzun Ardışık Dizi' sorunu için ayrıntılı kılavuz ve Python uygulaması.
1. Öğren
'En Uzun Ardışık Dizi' sorunu Diziler ve Karma bölümündeki önemli bir zorluktur.
Bu uygulama Python'deki kolay düzey mantığına odaklanır.
Sunduğumuz çözümlerde teknik doğruluğu ve kod okunabilirliğini ön planda tutuyoruz.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
En Uzun Ardışık Dizi için mantık akışının görselleştirilmesi.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
En Uzun Ardışık Dizi için problem açıklamasını dikkatlice okuyun.
2. Formulate brute force
Basit bir yinelemeli çözüm taslağı oluşturun.
3. Identify inefficiency
Gereksiz hesaplamaları arayın.
4. Optimize search path
Süreci hızlandırmak için karma veya sıralama kullanın.
5. Final Implementation
Üretim standartları kodunu temizleyin.
Sorun Bildirimi
Sıralanmamış bir nums tamsayı dizisi verildiğinde, ardışık en uzun öğe dizisinin uzunluğunu döndürün.
O(n) zamanında çalışan bir algoritma yazmalısınız.
longestConsecutive(nums: List[int]) -> int adlı bir işlev yazın.
- •0 <= len(nums) <= 10^5
- •-10^9 <= nums[i] <= 10^9
Örnekler
nums = [100, 4, 200, 1, 3, 2]
4
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Its length is 4.
nums = [0, 3, 7, 2, 5, 8, 4, 6, 0, 1]
9
The longest consecutive elements sequence is [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]. Its length is 9.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Boş giriş yapıları
- Tek eleman girişleri
- Büyük sayısal sınırlar
Çözmeye Hazır mısınız?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Mülakat Bilgileri ve Çeşitleri
Karmaşıklık Analizi Dökümü
Neden Zaman: Directly evaluates all possibilities.
Neden Uzay: Uses standard local memory.
Neden Zaman: Optimized paths reduce total operations.
Neden Uzay: May trade memory for speed.
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
def longest_consecutive_opt(nums):
numSet = set(nums)
longest = 0
for n in nums:
if (n - 1) not in numSet:
length = 0
while (n + length) in numSet:
length += 1
longest = max(length, longest)
return longestKaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
def longest_consecutive_brute(nums):
if not nums:
return 0
nums.sort()
longest = 1
curr = 1
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[i-1]:
if nums[i] == nums[i-1] + 1:
curr += 1
else:
longest = max(longest, curr)
curr = 1
return max(longest, curr)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standart Diziler ve Hashing problemi özellikleri geçerlidir.
İlgili Sorular
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Önerilen Python Kaynakları
İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.
Python Döngüleri
Veriler üzerinde yineleme yapmak için Python döngülerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Etkileşimli örneklerle for döngüleri, while döngüleri, kesme, devam etme ve döngü en iyi uygulamaları konusunda uzmanlaşın.
Python'da Liste Nasıl Sıralanır
Python'da sort() yöntemini ve sorted() işlevini kullanarak bir listeyi nasıl sıralayacağınızı öğrenin. Özel anahtar sıralama ve ters sıralama örneklerini keşfedin.
Python String Yöntemleri Hile Sayfası
Python dize manipülasyonu için eksiksiz bir başvuru kılavuzu. Dize özelliklerini biçimlendirme, arama, bölme, değiştirme ve denetleme konusunda uzmanlaşın.
Python vs JavaScript: Hangi Programlama Dili En İyisidir?
Python ve JavaScript arasında kapsamlı bir karşılaştırma. Sözdizimi farklılıklarını, performansı, kullanım örneklerini (arka uç ve ön uç) ve kodlama örneklerini keşfedin.