Mutlu Sayı
'Mutlu Sayı' sorunu için ayrıntılı kılavuz ve Python uygulaması.
1. Öğren
'Mutlu Sayı' problemi Matematik ve Geometri bölümündeki önemli bir zorluktur.
Bu uygulama Python'deki kolay düzey mantığına odaklanır.
Sunduğumuz çözümlerde teknik doğruluğu ve kod okunabilirliğini ön planda tutuyoruz.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Mutlu Sayı için mantık akışını görselleştirme.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Mutlu Numaranın problem açıklamasını dikkatlice okuyun.
2. Formulate brute force
Basit bir yinelemeli çözüm taslağı oluşturun.
3. Identify inefficiency
Gereksiz hesaplamaları arayın.
4. Optimize search path
Süreci hızlandırmak için karma veya sıralama kullanın.
5. Final Implementation
Üretim standartları kodunu temizleyin.
Sorun Bildirimi
Bir n sayısının mutlu olup olmadığını belirleyen bir algoritma yazın.
Mutlu sayı, aşağıdaki süreçle tanımlanan bir sayıdır:
- Herhangi bir pozitif tam sayı ile başlayarak, sayıyı rakamlarının karelerinin toplamı ile değiştirin.
- Sayı 1'e eşit olana kadar (kalacağı yerde) işlemi tekrarlayın veya 1'i içermeyen bir döngüde sonsuz döngüye girin.
- Bu sürecin 1 ile bittiği sayılar mutludur.
N mutlu bir sayıysa true değerini, değilse false değerini döndürün.
isHappy(n: int) -> bool işlevini uygulayın.
- •1 <= n <= 2^31 - 1
Örnekler
19
True
1^2 + 9^2 = 82. 8^2 + 2^2 = 68. 6^2 + 8^2 = 100. 1^2 + 0^2 + 0^2 = 1. Since we reached 1, 19 is a happy number.
2
False
2 -> 4 -> 16 -> 37 -> 58 -> 89 -> 145 -> 42 -> 20 -> 4 -> ... This loops forever without reaching 1.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Boş giriş yapıları
- Tek eleman girişleri
- Büyük sayısal sınırlar
Çözmeye Hazır mısınız?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Mülakat Bilgileri ve Çeşitleri
Karmaşıklık Analizi Dökümü
Neden Zaman: Directly evaluates all possibilities.
Neden Uzay: Uses standard local memory.
Neden Zaman: Optimized paths reduce total operations.
Neden Uzay: May trade memory for speed.
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
def is_happy_opt(n: int) -> bool:
def get_next(num):
total = 0
while num > 0:
num, digit = divmod(num, 10)
total += digit ** 2
return total
slow = n
fast = get_next(n)
while fast != 1 and slow != fast:
slow = get_next(slow)
fast = get_next(get_next(fast))
return fast == 1Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
def is_happy_brute(n: int) -> bool:
def get_next(num):
return sum(int(i)**2 for i in str(num))
seen = set()
while n != 1 and n not in seen:
seen.add(n)
n = get_next(n)
return n == 1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Math & Geometry data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standart Matematik ve Geometri problemi özellikleri geçerlidir.
İlgili Sorular
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Önerilen Python Kaynakları
İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.
Python Döngüleri
Veriler üzerinde yineleme yapmak için Python döngülerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Etkileşimli örneklerle for döngüleri, while döngüleri, kesme, devam etme ve döngü en iyi uygulamaları konusunda uzmanlaşın.
Python'da Rastgele Sayılar Nasıl Oluşturulur
Python'da rastgele sayıların nasıl oluşturulacağını öğrenin. Randrange, randint ve tek tip şamandıra oluşturmayı tohumlama kontrolüyle karşılaştırın.
Python String Yöntemleri Hile Sayfası
Python dize manipülasyonu için eksiksiz bir başvuru kılavuzu. Dize özelliklerini biçimlendirme, arama, bölme, değiştirme ve denetleme konusunda uzmanlaşın.
Python vs JavaScript: Hangi Programlama Dili En İyisidir?
Python ve JavaScript arasında kapsamlı bir karşılaştırma. Sözdizimi farklılıklarını, performansı, kullanım örneklerini (arka uç ve ön uç) ve kodlama örneklerini keşfedin.