Tam olarak x böleni olan tam sayıların sayısını bulma
'Tam olarak x böleni olan tam sayıların sayısını bulma' sorunu için ayrıntılı kılavuz ve Python uygulaması.
1. Öğren
'Tam olarak x böleni olan tam sayıların sayısını bulma' problemi Sayılar bölümündeki önemli bir zorluktur.
Bu uygulama Python'deki kolay düzey mantığına odaklanır.
Sunduğumuz çözümlerde teknik doğruluğu ve kod okunabilirliğini ön planda tutuyoruz.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Tam olarak x böleni olan tam sayıların sayısını bulmak için mantık akışını görselleştirme.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Tam olarak x böleni olan tamsayıların sayısını bulma problem cümlesini dikkatlice okuyun.
2. Formulate brute force
Basit bir yinelemeli çözüm taslağı oluşturun.
3. Identify inefficiency
Gereksiz hesaplamaları arayın.
4. Optimize search path
Süreci hızlandırmak için karma veya sıralama kullanın.
5. Final Implementation
Üretim standartları kodunu temizleyin.
Sorun Bildirimi
İki pozitif tam sayı olan n ve x alan ve [1, n] (dahil) aralığındaki tam olarak x bölenlerine sahip tam sayıların sayısını döndüren bir count_with_x_divisors(n, x) işlevi yazın.
k sayısının böleni, k öğesini eşit olarak bölen herhangi bir tamsayıdır. Örneğin 6'nın bölenleri 1, 2, 3, 6'dır (4 bölen).
- •1 <= n <= 1000
- •1 <= x <= 50
Örnekler
count_with_x_divisors(10, 2)
4
Numbers from 1 to 10 with exactly 2 divisors (i.e., prime numbers): 2, 3, 5, 7. That's 4 numbers.
count_with_x_divisors(10, 1)
1
Only the number 1 has exactly 1 divisor.
count_with_x_divisors(20, 4)
5
Numbers from 1-20 with exactly 4 divisors: 6(1,2,3,6), 8(1,2,4,8), 10(1,2,5,10), 14(1,2,7,14), 15(1,3,5,15). That's 5 numbers.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Boş giriş yapıları
- Tek eleman girişleri
- Büyük sayısal sınırlar
Çözmeye Hazır mısınız?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Mülakat Bilgileri ve Çeşitleri
Karmaşıklık Analizi Dökümü
Neden Zaman: Directly evaluates all possibilities.
Neden Uzay: Uses standard local memory.
Neden Zaman: Optimized paths reduce total operations.
Neden Uzay: May trade memory for speed.
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
def count_with_x_divisors_opt(n, x):
def get_divisors(num):
cnt = 0
for i in range(1, int(num**0.5) + 1):
if num % i == 0:
cnt += 1
if i*i != num: cnt += 1
return cnt
res = 0
for i in range(1, n + 1):
if get_divisors(i) == x: res += 1
return resKaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
def count_with_x_divisors_brute(n, x):
count_ints = 0
for i in range(1, n + 1):
divs = 0
for j in range(1, i + 1):
if i % j == 0: divs += 1
if divs == x: count_ints += 1
return count_intsAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standart Sayılar probleminin özellikleri geçerlidir.
İlgili Sorular
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Önerilen Python Kaynakları
İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.
Python Regex
Python'da Normal İfadelerde (Regex) ustalaşın. Yerleşik yeniden kitaplığı kullanarak dize verilerini aramayı, eşleştirmeyi, bölmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.
Python'da Bir Listenin Uzunluğu Nasıl Bulunur?
Len() işlevini kullanarak Python'da bir listenin uzunluğunu nasıl bulacağınızı öğrenin. O(1) zaman karmaşıklığını ve kontrol sayımlarını anlayın.
Python Regex Desenleri (yeniden modül) Hile Sayfası
Python düzenli ifadeleri için başvuru kılavuzu. Eşleştirme, arama, tümünü bulma, alt ve temel normal ifade kalıplarını öğrenin.
Python vs JavaScript: Hangi Programlama Dili En İyisidir?
Python ve JavaScript arasında kapsamlı bir karşılaştırma. Sözdizimi farklılıklarını, performansı, kullanım örneklerini (arka uç ve ön uç) ve kodlama örneklerini keşfedin.