Araç Filosu
'Araba Filosu' sorunu için ayrıntılı kılavuz ve Python uygulaması.
1. Öğren
'Araba Filosu' sorunu Yığın bölümündeki önemli bir zorluktur.
Bu uygulama Python'deki kolay düzey mantığına odaklanır.
Sunduğumuz çözümlerde teknik doğruluğu ve kod okunabilirliğini ön planda tutuyoruz.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Araç Filosu için mantık akışının görselleştirilmesi.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Araç Filosuna ilişkin sorun bildirimini dikkatlice okuyun.
2. Formulate brute force
Basit bir yinelemeli çözüm taslağı oluşturun.
3. Identify inefficiency
Gereksiz hesaplamaları arayın.
4. Optimize search path
Süreci hızlandırmak için karma veya sıralama kullanın.
5. Final Implementation
Üretim standartları kodunu temizleyin.
Sorun Bildirimi
Tek şeritli bir yolda aynı hedefe giden n araba var. Hedef target mil uzakta.
Size position ve speed olmak üzere iki tamsayı dizisi verilir; her ikisi de n uzunluğundadır; burada position[i], i'inci arabanın konumu ve speed[i], i'inci arabanın hızıdır (saatte mil cinsinden).
Bir araba asla önündeki başka bir arabayı geçemez ama ona yetişebilir ve aynı hızla tampon tampona gidebilir. Daha hızlı olan araba, daha yavaş olanın hızına uyacak şekilde yavaşlayacaktır. Bu iki araba arasındaki mesafe dikkate alınmaz (aynı konumda oldukları varsayılır).
Bir araba filosu, aynı konumda ve aynı hızda giden, boş olmayan bir dizi arabadan oluşur. Tek bir araç aynı zamanda bir araç filosudur.
Hedefe ulaşacak araç filosu sayısını döndürün.
carFleet(target: int, position: List[int], speed: List[int]) -> int adlı bir işlev yazın.
- •n == len(position) == len(speed)
- •1 <= n <= 10^5
- •0 < target <= 10^6
- •0 <= position[i] < target
- •0 < speed[i] <= 10^6
- •All positions are unique
Örnekler
target = 12, position = [10, 8, 0, 5, 3], speed = [2, 4, 1, 1, 3]
3
Cars at positions 10 and 8: car at 8 catches car at 10 (both arrive at time 1), forming 1 fleet. Car at 0: arrives at time 12. Car at 5: arrives at time 7. Car at 3: arrives at time 3, catches car at 5 at time 7, but car at 5 arrives at 7 too. Cars at 3 and 5 form a fleet. Total: 3 fleets.
target = 10, position = [3], speed = [3]
1
Only one car, so one fleet.
target = 100, position = [0, 2, 4], speed = [4, 2, 1]
1
All cars eventually form a single fleet.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Boş giriş yapıları
- Tek eleman girişleri
- Büyük sayısal sınırlar
Çözmeye Hazır mısınız?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Mülakat Bilgileri ve Çeşitleri
Karmaşıklık Analizi Dökümü
Neden Zaman: Directly evaluates all possibilities.
Neden Uzay: Uses standard local memory.
Neden Zaman: Optimized paths reduce total operations.
Neden Uzay: May trade memory for speed.
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
def car_fleet_opt(target, position, speed):
pair = [[p, s] for p, s in zip(position, speed)]
stack = []
for p, s in sorted(pair)[::-1]:
stack.append((target - p) / s)
if len(stack) >= 2 and stack[-1] <= stack[-2]:
stack.pop()
return len(stack)Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
def car_fleet_brute(target, position, speed):
cars = sorted(zip(position, speed), reverse=True)
times = [(target - p) / s for p, s in cars]
fleets = 0
curr_max_time = 0
for t in times:
if t > curr_max_time:
fleets += 1
curr_max_time = t
return fleetsAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standart Yığın problemi özellikleri geçerlidir.
İlgili Sorular
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Önerilen Python Kaynakları
İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.
Python Döngüleri
Veriler üzerinde yineleme yapmak için Python döngülerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Etkileşimli örneklerle for döngüleri, while döngüleri, kesme, devam etme ve döngü en iyi uygulamaları konusunda uzmanlaşın.
Python'da Liste Nasıl Sıralanır
Python'da sort() yöntemini ve sorted() işlevini kullanarak bir listeyi nasıl sıralayacağınızı öğrenin. Özel anahtar sıralama ve ters sıralama örneklerini keşfedin.
Python String Yöntemleri Hile Sayfası
Python dize manipülasyonu için eksiksiz bir başvuru kılavuzu. Dize özelliklerini biçimlendirme, arama, bölme, değiştirme ve denetleme konusunda uzmanlaşın.
Python vs JavaScript: Hangi Programlama Dili En İyisidir?
Python ve JavaScript arasında kapsamlı bir karşılaştırma. Sözdizimi farklılıklarını, performansı, kullanım örneklerini (arka uç ve ön uç) ve kodlama örneklerini keşfedin.