Etkinlik Seçimi
'Etkinlik Seçimi' sorunu için ayrıntılı kılavuz ve Python uygulaması.
1. Öğren
'Etkinlik Seçimi' sorunu Açgözlülük bölümündeki önemli bir zorluktur.
Bu uygulama Python'deki kolay düzey mantığına odaklanır.
Sunduğumuz çözümlerde teknik doğruluğu ve kod okunabilirliğini ön planda tutuyoruz.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Etkinlik Seçimi için mantık akışının görselleştirilmesi.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Faaliyet Seçimi için problem açıklamasını dikkatlice okuyun.
2. Formulate brute force
Basit bir yinelemeli çözüm taslağı oluşturun.
3. Identify inefficiency
Gereksiz hesaplamaları arayın.
4. Optimize search path
Süreci hızlandırmak için karma veya sıralama kullanın.
5. Final Implementation
Üretim standartları kodunu temizleyin.
Sorun Bildirimi
Faaliyetlerin başlangıç ve bitiş zamanlarını temsil eden start ve end adlı iki listeyi alan activity_selection(start, end) fonksiyonunu yazın. Bir kişinin aynı anda yalnızca tek bir aktivite üzerinde çalışabileceğini varsayarak, tek bir kişi tarafından gerçekleştirilebilecek maksimum aktivite sayısını bulun. İkincinin başlangıç zamanı birincinin bitiş zamanından büyük veya ona eşitse iki aktivite örtüşmez.
- •1 <= len(start) == len(end) <= 10^5
- •0 <= start[i] < end[i] <= 10^9
Örnekler
activity_selection([1, 3, 0, 5, 8, 5], [2, 4, 6, 7, 9, 9])
4
A person can perform at most 4 activities: [1,2], [3,4], [5,7], and [8,9].
activity_selection([10, 12, 20], [20, 25, 30])
2
Two activities can be performed: [10,20] and [20,30].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Boş giriş yapıları
- Tek eleman girişleri
- Büyük sayısal sınırlar
Çözmeye Hazır mısınız?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Mülakat Bilgileri ve Çeşitleri
Karmaşıklık Analizi Dökümü
Neden Zaman: Directly evaluates all possibilities.
Neden Uzay: Uses standard local memory.
Neden Zaman: Optimized paths reduce total operations.
Neden Uzay: May trade memory for speed.
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
Optimize Edilmiş Çözüm Python Kodu
def select_activities_opt(start, end):
activities = sorted(zip(start, end), key=lambda x: x[1])
res = 1; last_end = activities[0][1]
for i in range(1, len(activities)):
if activities[i][0] >= last_end: res += 1; last_end = activities[i][1]
return resKaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
Kaba Kuvvet Kodu (Spoiler Korumalı)
def select_activities_brute(start, end):
n = len(start); res = 0
def solve(i, last_end):
if i == n: return 0
excl = solve(i + 1, last_end)
incl = 0
if start[i] >= last_end: incl = 1 + solve(i + 1, end[i])
return max(incl, excl)
return solve(0, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Greedy data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standart Açgözlü problem özellikleri geçerlidir.
İlgili Sorular
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Önerilen Python Kaynakları
İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.
Python Döngüleri
Veriler üzerinde yineleme yapmak için Python döngülerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Etkileşimli örneklerle for döngüleri, while döngüleri, kesme, devam etme ve döngü en iyi uygulamaları konusunda uzmanlaşın.
Python'da Liste Nasıl Sıralanır
Python'da sort() yöntemini ve sorted() işlevini kullanarak bir listeyi nasıl sıralayacağınızı öğrenin. Özel anahtar sıralama ve ters sıralama örneklerini keşfedin.
Python String Yöntemleri Hile Sayfası
Python dize manipülasyonu için eksiksiz bir başvuru kılavuzu. Dize özelliklerini biçimlendirme, arama, bölme, değiştirme ve denetleme konusunda uzmanlaşın.
Python vs JavaScript: Hangi Programlama Dili En İyisidir?
Python ve JavaScript arasında kapsamlı bir karşılaştırma. Sözdizimi farklılıklarını, performansı, kullanım örneklerini (arka uç ve ön uç) ve kodlama örneklerini keşfedin.