Pydantic Doğrulama

Tip zorlama ve model doğrulama.

Editör'de deneyin

Genel Bakış

Pydantic, Python veri sınıflarının temelde türlenmemiş ağ yapılandırmalarını otomatik olarak yazılı gösterimlere dönüştürmesine olanak tanır.

Bu, sağlam tür kısıtlamaları kullanarak sistem durumunu korur.

Kod ve Yürütme Çıkışı

Doğrulama yükleri için katı bir şema Kullanıcı modeli bildirir.

from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field
from typing import List, Optional
import json

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str = Field(min_length=2)
    email: EmailStr
    tags: List[str] = []
    is_active: bool = True

# Simulating an API response with mixed types
incoming_data = {
    "id": "123",       # string gets coerced to int
    "name": "Alice",
    "email": "alice@example.com",
    "tags": ("python", "developer") # tuple gets coerced to list
}

# Validate and instantiate
user = User(**incoming_data)

print("--- Validated Pydantic Model ---")
print(repr(user))
print("\n--- Exported to JSON ---")
print(user.model_dump_json(indent=2))
Terminal Çıkışı
--- Validated Pydantic Model ---
User(id=123, name='Alice', email='alice@example.com', tags=['python', 'developer'], is_active=True)

--- Exported to JSON ---
{
  "id": 123,
  "name": "Alice",
  "email": "alice@example.com",
  "tags": [
    "python",
    "developer"
  ],
  "is_active": true
}

Adım Adım Uygulama

  • API uç nokta koruması
  • Yapılandırma şeması doğrulama
  • Veritabanı arayüzü

Sıkça Sorulan Sorular

İlgili Konular