Quebra de palavra
Guia detalhado e implementação de Python para o problema de 'Quebra de palavra'.
1. Aprenda
O problema de 'Quebra de palavra' é um desafio chave na seção DP 1D.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível médio em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para quebra de palavras.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema para Word Break.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Dada uma string s e um dicionário de strings wordDict, retorne True se s puder ser segmentado em uma sequência separada por espaço de uma ou mais palavras do dicionário.
Observe que a mesma palavra no dicionário pode ser reutilizada várias vezes na segmentação.
Escreva uma função wordBreak(s: str, wordDict: List[str]) -> bool.
- •1 <= len(s) <= 300
- •1 <= len(wordDict) <= 1000
- •1 <= len(wordDict[i]) <= 20
- •s and wordDict[i] consist of only lowercase English letters
- •All the strings of wordDict are unique
Exemplos
s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]
True
Return True because "leetcode" can be segmented as "leet code".
s = "applepenapple", wordDict = ["apple","pen"]
True
Return True because "applepenapple" can be segmented as "apple pen apple".
s = "catsandog", wordDict = ["cats","dog","sand","and","cat"]
False
No valid segmentation exists.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def word_break_opt(s, wordDict):
dp = [False] * (len(s) + 1)
dp[len(s)] = True
for i in range(len(s) - 1, -1, -1):
for w in wordDict:
if (i + len(w)) <= len(s) and s[i : i + len(w)] == w:
dp[i] = dp[i + len(w)]
if dp[i]: break
return dp[0]Código de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def word_break_brute(s, wordDict):
def solve(idx):
if idx == len(s): return True
for w in wordDict:
if s[idx:].startswith(w) and solve(idx + len(w)):
return True
return False
return solve(0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades padrão do problema 1D DP.
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