Sudoku válido
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Sudoku válido'.
1. Aprenda
O problema do 'Sudoku válido' é um desafio importante na seção Arrays & Hashing.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico do Valid Sudoku.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema do Sudoku válido.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Determine se um tabuleiro de Sudoku 9 x 9 é válido. Apenas as células preenchidas precisam ser validadas de acordo com as seguintes regras:
1. Cada linha deve conter os dígitos de 1 a 9 sem repetição.
2. Cada coluna deve conter os dígitos de 1 a 9 sem repetição.
3. Cada uma das nove subcaixas 3 x 3 da grelha deve conter os dígitos 1-9 sem repetição.
Nota: Um tabuleiro de Sudoku (parcialmente preenchido) pode ser válido, mas não é necessariamente solucionável. Apenas as células preenchidas precisam ser validadas.
Escreva uma função isValidSudoku(board: List[List[str]]) -> bool.
- •board.length == 9
- •board[i].length == 9
- •board[i][j] is a digit 1-9 or '.'
Exemplos
board = [["5","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
True
No row, column, or 3x3 sub-box contains a duplicate digit.
board = [["8","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
False
The digit 8 appears twice in the first column (rows 0 and 3) and twice in the top-left 3x3 sub-box.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
import collections
def is_valid_sudoku_opt(board):
cols = collections.defaultdict(set)
rows = collections.defaultdict(set)
squares = collections.defaultdict(set)
for r in range(9):
for c in range(9):
if board[r][c] == ".":
continue
if (board[r][c] in rows[r] or
board[r][c] in cols[c] or
board[r][c] in squares[(r // 3, c // 3)]):
return False
cols[c].add(board[r][c])
rows[r].add(board[r][c])
squares[(r // 3, c // 3)].add(board[r][c])
return TrueCódigo de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def is_valid_sudoku_brute(board):
return is_valid_sudoku_opt(board)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades padrão de problemas de arrays e hashing.
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