String de parênteses válida
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Valid Parenthesis String'.
1. Aprenda
O problema da 'string de parênteses válida' é um desafio importante na seção Greedy.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para string de parênteses válida.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a declaração do problema para String de parênteses válida.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Dada uma string s contendo apenas três tipos de caracteres: '(', ')' e '*', retorne True se s for válido.
As regras a seguir definem uma string válida:
- Qualquer parêntese esquerdo '(' deve ter um parêntese direito correspondente ')'.
- Qualquer parêntese direito ')' deve ter um parêntese esquerdo correspondente '('.
- O parêntese esquerdo '(' deve vir antes do parêntese direito correspondente ')'.
- '*' pode ser tratado como um único parêntese direito ')' ou um único parêntese esquerdo '(' ou uma string vazia.
Escreva uma função checkValidString(s: str) -> bool.
- •1 <= len(s) <= 100
- •s contains only '(', ')' and '*'
Exemplos
s = "()"
True
Matches perfectly.
s = "(*)"
True
Treat '*' as empty string.
s = "(*))"
True
Treat '*' as '('.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def check_valid_string_opt(s):
leftMin, leftMax = 0, 0
for c in s:
if c == "(": leftMin, leftMax = leftMin + 1, leftMax + 1
elif c == ")": leftMin, leftMax = leftMin - 1, leftMax - 1
else: leftMin, leftMax = leftMin - 1, leftMax + 1
if leftMax < 0: return False
if leftMin < 0: leftMin = 0
return leftMin == 0Código de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def check_valid_string_brute(s):
def solve(i, bal):
if bal < 0: return False
if i == len(s): return bal == 0
if s[i] == '(': return solve(i+1, bal+1)
if s[i] == ')': return solve(i+1, bal-1)
return solve(i+1, bal+1) or solve(i+1, bal-1) or solve(i+1, bal)
return solve(0, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Greedy data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades padrão do problema Greedy.
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