Números feios
Guia detalhado e implementação de Python para o problema dos 'Números Feios'.
1. Aprenda
O problema dos 'Números Feios' é um desafio importante na seção de Programação Dinâmica.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para números feios.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema para Números Feios.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Escreva uma função nth_ugly_number(n) que retorne o nº número feio. Números feios são números positivos cujos únicos fatores primos são 2, 3 ou 5. Por convenção, 1 é tratado como um número feio.
- •1 <= n <= 500
Exemplos
nth_ugly_number(10)
12
The first 10 ugly numbers are 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12.
nth_ugly_number(15)
24
The first 15 ugly numbers are 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20, 24.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def get_nth_ugly_opt(n):
ugly = [0] * n; ugly[0] = 1
i2 = i3 = i5 = 0
next_2, next_3, next_5 = 2, 3, 5
for i in range(1, n):
ugly[i] = min(next_2, next_3, next_5)
if ugly[i] == next_2: i2 += 1; next_2 = ugly[i2] * 2
if ugly[i] == next_3: i3 += 1; next_3 = ugly[i3] * 3
if ugly[i] == next_5: i5 += 1; next_5 = ugly[i5] * 5
return ugly[-1]Código de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def is_ugly(n):
if n <= 0: return False
for p in [2, 3, 5]:
while n % p == 0: n //= p
return n == 1
def get_nth_ugly_brute(n):
count, i = 1, 1
while n > count:
i += 1
if is_ugly(i): count += 1
return iAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Dynamic Programming data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades de problema de Programação Dinâmica Padrão.
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