Remover o enésimo nó do final da lista
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Remover o enésimo nó do final da lista'.
1. Aprenda
O problema de 'Remover o enésimo nó do final da lista' é um desafio importante na seção Lista vinculada.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para Remover o enésimo nó do final da lista.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a declaração do problema para Remover o enésimo nó do final da lista.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Dado o cabeçalho de uma lista encadeada, remova o enésimo nó do final da lista e retorne seu cabeçalho.
A lista vinculada é representada como uma lista Python. Implemente uma função removeNthFromEnd(head: list, n: int) -> list que retorne a lista após a remoção.
- •The number of nodes in the list is sz
- •1 <= sz <= 30
- •0 <= Node.val <= 100
- •1 <= n <= sz
Exemplos
[1,2,3,4,5], 2
[1,2,3,5]
The 2nd node from the end is 4. After removing it, the list becomes 1->2->3->5.
[1], 1
[]
There is only one node and we remove it, so the list becomes empty.
[1,2], 1
[1]
The 1st node from the end is 2. After removing it, the list becomes [1].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def remove_nth_from_end_opt(head, n: int):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = remove_nth_from_end_opt_helper(h, n)
return linked_list_to_list(res)
return remove_nth_from_end_opt_helper(head, n)
def remove_nth_from_end_opt_helper(head: ListNode, n: int) -> ListNode:
dummy = ListNode(0, head)
left = dummy
right = head
for _ in range(n):
right = right.next
while right:
left = left.next
right = right.next
left.next = left.next.next
return dummy.nextCódigo de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def remove_nth_from_end_brute(head, n: int):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = remove_nth_from_end_brute_helper(h, n)
return linked_list_to_list(res)
return remove_nth_from_end_brute_helper(head, n)
def remove_nth_from_end_brute_helper(head: ListNode, n: int) -> ListNode:
dummy = ListNode(0, head)
length = 0
curr = head
while curr:
length += 1
curr = curr.next
curr = dummy
for _ in range(length - n):
curr = curr.next
curr.next = curr.next.next
return dummy.nextAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades de problema de lista vinculada padrão.
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