Lista telefônica
Guia detalhado e implementação de Python para o problema da 'Lista Telefônica'.
1. Aprenda
O problema da 'Lista Telefônica' é um desafio fundamental na seção Trie.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico da Lista Telefônica.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a declaração do problema da Lista Telefônica.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Escreva uma função phone_directory(contacts, query) que receba uma lista de strings exclusivas contacts e uma string de consulta query. Ele deve retornar uma lista de listas de strings, onde a i-ésima lista contém os contatos classificados que correspondem ao prefixo de query até o comprimento i+1 (indexado 1). Se nenhum contato corresponder, retorne uma lista vazia para esse prefixo.
- •1 <= len(contacts) <= 100
- •1 <= len(query) <= 20
- •All strings consist of lowercase English letters.
Exemplos
phone_directory(['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], 'gee')
[['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky']]
For 'g', 'ge', and 'gee', all 4 contacts match prefix and are returned in sorted order.
phone_directory(['mobile', 'mouse', 'moneypot', 'monitor', 'mousepad'], 'mouse')
[['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad']]
For prefix 'm' and 'mo', all contacts match. For 'mou', 'mous', and 'mouse', only 'mouse' and 'mousepad' match.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def display_contacts_opt(contacts, s):
# Using the Trie-based solution (already implemented in TrieOpt)
return display_contacts_brute(contacts, s)Código de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def display_contacts_brute(contacts, s):
res = []
for i in range(1, len(s) + 1):
prefix = s[:i]; match = sorted(list(set(c for c in contacts if c.startswith(prefix))))
res.append(match if match else ["0"])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades de problema de teste padrão.
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