Inserir intervalo
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Inserir intervalo'.
1. Aprenda
O problema de 'Inserir intervalo' é um desafio importante na seção Intervalos.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para Insert Interval.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia a declaração do problema para Inserir intervalo com atenção.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Você recebe uma matriz de intervalos não sobrepostos, onde intervals[i] = [starti, endi] representa o início e o fim do i-ésimo intervalo e os intervalos são classificados em ordem crescente por starti. Você também recebe um intervalo newInterval = [start, end] que representa o início e o fim de outro intervalo. Insira newInterval em intervalos de modo que os intervalos ainda sejam classificados em ordem crescente por starti e os intervalos ainda não tenham intervalos sobrepostos (mescle os intervalos sobrepostos, se necessário).
Intervalos de retorno após a inserção.
Escreva uma função insert(intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]].
- •0 <= len(intervals) <= 10^4
- •intervals[i].length == 2
- •0 <= starti <= endi <= 10^5
- •intervals is sorted by starti in ascending order
- •newInterval.length == 2
- •0 <= start <= end <= 10^5
Exemplos
intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
[[1,5],[6,9]]
The new interval [2,5] overlaps with [1,3], so they are merged into [1,5].
intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
[[1,2],[3,10],[12,16]]
Because [4,8] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10], they merge to [3,10].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def insert_opt(intervals, newInterval):
res = []
for i in range(len(intervals)):
if newInterval[1] < intervals[i][0]:
res.append(newInterval); return res + intervals[i:]
elif newInterval[0] > intervals[i][1]:
res.append(intervals[i])
else:
newInterval = [min(newInterval[0], intervals[i][0]), max(newInterval[1], intervals[i][1])]
res.append(newInterval); return resCódigo de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def insert_brute(intervals, newInterval):
intervals.append(newInterval); intervals.sort()
res = []
for i in intervals:
if not res or i[0] > res[-1][1]: res.append(i)
else: res[-1][1] = max(res[-1][1], i[1])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
As propriedades do problema de intervalos padrão se aplicam.
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