Encontre o número duplicado
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Encontrar o número duplicado'.
1. Aprenda
O problema de 'Encontrar o número duplicado' é um desafio importante na seção Lista vinculada.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para Encontrar o número duplicado.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia a definição do problema para Encontre o número duplicado com atenção.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Dada uma matriz de números inteiros contendo n + 1 inteiros, onde cada inteiro está no intervalo [1, n] inclusive.
Existe apenas um número repetido em nums, retorne esse número repetido.
Você deve resolver o problema sem modificar os nums do array e usando apenas espaço extra constante.
Implemente uma função findDuplicate(nums: list) -> int que retorne o número duplicado.
- •1 <= n <= 100000
- •nums.length == n + 1
- •1 <= nums[i] <= n
- •There is only one repeated number in nums, but it could be repeated more than once
Exemplos
[1,3,4,2,2]
2
The duplicate number is 2. It appears twice in the array.
[3,1,3,4,2]
3
The duplicate number is 3. It appears twice in the array.
[3,3,3,3,3]
3
The duplicate number is 3. It appears five times.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def find_duplicate_opt(nums: list[int]) -> int:
slow, fast = 0, 0
while True:
slow = nums[slow]
fast = nums[nums[fast]]
if slow == fast:
break
slow2 = 0
while True:
slow = nums[slow]
slow2 = nums[slow2]
if slow == slow2:
return slowCódigo de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def find_duplicate_brute(nums: list[int]) -> int:
nums.sort()
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] == nums[i + 1]:
return nums[i]
return -1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades de problema de lista vinculada padrão.
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