Encontre todos os pares simétricos em uma matriz
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Encontrar todos os pares simétricos em uma matriz'.
1. Aprenda
O problema 'Encontrar todos os pares simétricos em uma matriz' é um desafio importante na seção Matrizes.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para Encontrar todos os pares simétricos em uma matriz.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a declaração do problema para Encontre todos os pares simétricos em uma matriz.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Escreva uma função symmetric_pairs(arr) que receba uma lista de pares (lista de listas de 2 elementos) e retorne todos os pares simétricos. Um par [a, b] é simétrico com outro par [b, a] se ambos existirem na matriz. Retorne o resultado como uma lista ordenada de pares onde o primeiro elemento do par é menor. Cada par simétrico deve aparecer apenas uma vez.
- •1 <= len(arr) <= 10^4
- •Each element is a list of 2 integers
- •-10^6 <= arr[i][j] <= 10^6
Exemplos
arr = [[1, 2], [2, 1], [3, 4], [4, 3], [5, 6]]
[[1, 2], [3, 4]]
[1,2] and [2,1] are symmetric. [3,4] and [4,3] are symmetric. [5,6] has no symmetric pair.
arr = [[1, 2], [3, 4]]
[]
No pair has its reverse in the array.
arr = [[10, 20], [20, 10]]
[[10, 20]]
[10,20] and [20,10] form a symmetric pair.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def find_symmetric_pairs_opt(pairs):
# Use a dictionary to store the first element of each pair as key and second as value
mapping = {}
res = []
for first, second in pairs:
if second in mapping and mapping[second] == first:
res.append([second, first])
else:
mapping[first] = second
return resCódigo de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def find_symmetric_pairs_brute(pairs):
res = []
n = len(pairs)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if pairs[i][0] == pairs[j][1] and pairs[i][1] == pairs[j][0]:
res.append(pairs[i])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
As propriedades do problema de matrizes padrão se aplicam.
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