Detectar quadrados
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Detectar Quadrados'.
1. Aprenda
O problema 'Detectar Quadrados' é um desafio importante na seção Matemática e Geometria.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para Detect Squares.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema para Detect Squares.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Você recebe um fluxo de pontos no plano XY. Projete uma estrutura de dados que:
- Adiciona novos pontos do stream. Pontos duplicados são permitidos e devem ser tratados como pontos diferentes.
- Dado um ponto de consulta, conta o número de maneiras de escolher três pontos da estrutura de dados, de modo que os três pontos e o ponto de consulta formem um quadrado alinhado ao eixo com área positiva.
Um quadrado alinhado ao eixo é um quadrado cujas arestas têm todas o mesmo comprimento e são paralelas ou perpendiculares ao eixo x e ao eixo y.
Implemente uma função detectSquares(operations: list, arguments: list) -> list onde as operações são 'DetectSquares', 'add' ou 'count' e os argumentos são os parâmetros correspondentes. Retorna uma lista de resultados (Nenhum para construtor e adição).
- •point.length == 2
- •0 <= x, y <= 1000
- •At most 3000 calls in total will be made to add and count
Exemplos
["DetectSquares","add","add","add","count","count","add","count"], [[],[3,10],[11,2],[3,2],[11,10],[14,8],[11,2],[11,10]]
[None,None,None,None,1,0,None,2]
After adding (3,10), (11,2), (3,2): count(11,10) finds 1 square with corners (3,10),(11,10),(11,2),(3,2). count(14,8) finds 0. After adding another (11,2): count(11,10) finds 2 squares (using each copy of (11,2)).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
from collections import defaultdict
class DetectSquaresOpt:
def __init__(self):
self.ptsCount = defaultdict(int)
self.pts = []
def add(self, point: list[int]) -> None:
self.ptsCount[tuple(point)] += 1
self.pts.append(point)
def count(self, point: list[int]) -> int:
res = 0
px, py = point
for x, y in self.pts:
if abs(px - x) == abs(py - y) and px != x and py != y:
res += self.ptsCount[(x, py)] * self.ptsCount[(px, y)]
return resCódigo de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
class DetectSquaresBrute:
def __init__(self):
self.points = []
def add(self, point: list[int]) -> None:
self.points.append(point)
def count(self, point: list[int]) -> int:
res = 0
px, py = point
for x, y in self.points:
if abs(px - x) == abs(py - y) and px != x and py != y:
c1 = self.points.count([x, py])
c2 = self.points.count([px, y])
res += c1 * c2
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Math & Geometry data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades padrão de problemas de matemática e geometria.
Perguntas relacionadas
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Recursos Python recomendados
Expanda seu conhecimento com tutoriais interativos relacionados, folhas de dicas e comparações de código.
Loops Python
Aprenda como usar loops Python para iterar dados. Domine as práticas recomendadas para loops for, while loops, break, continue e loop com exemplos interativos.
Como classificar uma lista em Python
Aprenda como classificar uma lista em Python usando o método sort() e a função sorted(). Descubra exemplos de classificação de chaves personalizadas e ordem reversa.
Folha de dicas dos métodos de string Python
Um guia de referência completo para manipulação de strings em Python. Domine a formatação, pesquisa, divisão, substituição e verificação de propriedades de string.
Python vs JavaScript: qual linguagem de programação é a melhor?
Uma comparação abrangente entre Python e JavaScript. Explore diferenças de sintaxe, desempenho, casos de uso (backend versus frontend) e exemplos de codificação.