Contando o número de dias em um determinado mês do ano
Guia detalhado e implementação de Python para o problema de 'Contagem do número de dias em um determinado mês de um ano'.
1. Aprenda
O problema de 'Contar o número de dias em um determinado mês do ano' é um desafio importante na seção Números.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para contar o número de dias em um determinado mês do ano.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema para Contar o número de dias em um determinado mês de um ano.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Escreva uma função days_in_month(month, year) que receba um número inteiro month (1-12) e um número inteiro year e retorne o número de dias desse mês.
Lembre-se:
- Meses com 31 dias: janeiro(1), março(3), maio(5), julho(7), agosto(8), outubro(10), dezembro(12)
- Meses com 30 dias: abril(4), junho(6), setembro(9), novembro(11)
- Fevereiro(2): 28 dias normalmente, 29 dias em ano bissexto
- Ano bissexto: divisível por 4, mas não por 100, a menos que também seja divisível por 400
- •1 <= month <= 12
- •1 <= year <= 9999
Exemplos
days_in_month(2, 2024)
29
2024 is divisible by 4 and not by 100, so it's a leap year. February has 29 days.
days_in_month(1, 2023)
31
January always has 31 days regardless of the year.
days_in_month(2, 1900)
28
1900 is divisible by 100 but not by 400, so it's NOT a leap year. February has 28 days.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
import calendar
def days_in_month_opt(month, year):
return calendar.monthrange(year, month)[1]Código de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def days_in_month_brute(month, year):
if month in [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]: return 31
if month in [4, 6, 9, 11]: return 30
if month == 2:
if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0):
return 29
return 28
return 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
As propriedades do problema de números padrão se aplicam.
Perguntas relacionadas
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Recursos Python recomendados
Expanda seu conhecimento com tutoriais interativos relacionados, folhas de dicas e comparações de código.
Variáveis e tipos de dados Python explicados
Entenda as variáveis do Python e os principais tipos de dados (strings, inteiros, flutuantes, booleanos). Um guia completo para iniciantes sobre atribuição de memória em Python.
Como classificar uma lista em Python
Aprenda como classificar uma lista em Python usando o método sort() e a função sorted(). Descubra exemplos de classificação de chaves personalizadas e ordem reversa.
Folha de dicas dos métodos de string Python
Um guia de referência completo para manipulação de strings em Python. Domine a formatação, pesquisa, divisão, substituição e verificação de propriedades de string.
Python vs JavaScript: qual linguagem de programação é a melhor?
Uma comparação abrangente entre Python e JavaScript. Explore diferenças de sintaxe, desempenho, casos de uso (backend versus frontend) e exemplos de codificação.