Converter dígito/número em palavras
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Converter dígito/número em palavras'.
1. Aprenda
O problema de 'Converter dígito/número em palavras' é um desafio importante na seção Números.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para converter dígito/número em palavras.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema para Converter dígito/número em palavras.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Escreva uma função number_to_words(n) que receba um número inteiro não negativo n e retorne uma string onde cada dígito é convertido em sua palavra em inglês, separada por espaços.
Mapeamento de dígitos-palavras: 0='Zero', 1='Um', 2='Dois', 3='Três', 4='Quatro', 5='Cinco', 6='Seis', 7='Sete', 8='Oito', 9='Nove'.
Por exemplo, 123 → 'Um Dois Três'.
- •0 <= n <= 10^9
Exemplos
number_to_words(123)
'One Two Three'
1 → 'One', 2 → 'Two', 3 → 'Three'. Joined with spaces.
number_to_words(405)
'Four Zero Five'
4 → 'Four', 0 → 'Zero', 5 → 'Five'.
number_to_words(0)
'Zero'
Single digit 0 → 'Zero'.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def num_to_words_opt(n):
def helper(n):
units = ["", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine", "Ten", "Eleven", "Twelve", "Thirteen", "Fourteen", "Fifteen", "Sixteen", "Seventeen", "Eighteen", "Nineteen"]
tens = ["", "", "Twenty", "Thirty", "Forty", "Fifty", "Sixty", "Seventy", "Eighty", "Ninety"]
if n < 20: return units[n]
if n < 100: return tens[n // 10] + ((" " + helper(n % 10)) if n % 10 != 0 else "")
if n < 1000: return units[n // 100] + " Hundred" + ((" " + helper(n % 100)) if n % 100 != 0 else "")
return ""
if n == 0: return "Zero"
return helper(n)Código de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def num_to_words_brute(n):
ones = ["Zero", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine"]
return " ".join(ones[int(d)] for d in str(n))Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
As propriedades do problema de números padrão se aplicam.
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