Adicione dois números
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Adicionar dois números'.
1. Aprenda
O problema de 'Adicionar dois números' é um desafio importante na seção Lista vinculada.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para Adicionar dois números.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema para Adicionar dois números.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Você recebe duas listas vinculadas não vazias que representam dois números inteiros não negativos. Os dígitos são armazenados em ordem inversa e cada um de seus nós contém um único dígito. Adicione os dois números e retorne a soma como uma lista vinculada.
Você pode assumir que os dois números não contêm nenhum zero à esquerda, exceto o próprio número 0.
As listas vinculadas são representadas como listas Python. Implemente uma função addTwoNumbers(l1: list, l2: list) -> list que retorna a soma como uma lista na ordem inversa dos dígitos.
- •The number of nodes in each linked list is in the range [1, 100]
- •0 <= Node.val <= 9
- •It is guaranteed that the list represents a number that does not have leading zeros
Exemplos
[2,4,3], [5,6,4]
[7,0,8]
342 + 465 = 807. Represented in reverse: [7,0,8].
[0], [0]
[0]
0 + 0 = 0.
[9,9,9,9,9,9,9], [9,9,9,9]
[8,9,9,9,0,0,0,1]
9999999 + 9999 = 10009998. Represented in reverse: [8,9,9,9,0,0,0,1].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
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Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
def add_two_numbers_opt(l1, l2):
if isinstance(l1, list):
node1 = build_linked_list(l1)
node2 = build_linked_list(l2)
res = add_two_numbers_opt_helper(node1, node2)
return linked_list_to_list(res)
return add_two_numbers_opt_helper(l1, l2)
def add_two_numbers_opt_helper(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
carry = 0
while l1 or l2 or carry:
val1 = l1.val if l1 else 0
val2 = l2.val if l2 else 0
total = val1 + val2 + carry
carry = total // 10
curr.next = ListNode(total % 10)
curr = curr.next
if l1: l1 = l1.next
if l2: l2 = l2.next
return dummy.nextCódigo de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
def add_two_numbers_brute(l1, l2):
if isinstance(l1, list):
node1 = build_linked_list(l1)
node2 = build_linked_list(l2)
res = add_two_numbers_brute_helper(node1, node2)
return linked_list_to_list(res)
return add_two_numbers_brute_helper(l1, l2)
def add_two_numbers_brute_helper(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
def to_num(node):
num, place = 0, 1
while node:
num += node.val * place
place *= 10
node = node.next
return num
total = to_num(l1) + to_num(l2)
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
for digit in str(total)[::-1]:
curr.next = ListNode(int(digit))
curr = curr.next
return dummy.next or ListNode(0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades de problema de lista vinculada padrão.
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