numpy
ScienceComputação numérica
Visão geral numpy
NumPyé o pacote fundamental para computação científica em Python. Ele fornece um poderoso objeto de matriz N-dimensional, juntamente com ferramentas para integração de código C e C++, álgebra linear, transformadas de Fourier e geração de números aleatórios. Quase todas as bibliotecas de ciência de dados e aprendizado de máquina no ecossistema Python são construídas com base emNumPy.
ComPyRun, você pode usarNumPydiretamente em seu navegador - sem instalação de pip, sem ambiente virtual, sem configuração. A bibliotecaNumPycompleta está incluída na distribuiçãoWebAssemblydePyodidee carrega automaticamente quando seu código a importa. Isso tornaPyRunuma das maneiras mais rápidas de experimentar computação numérica sem tocar em sua máquina local.
Saída de código e execução
Multiplicação de matrizes, produto escalar e estatísticas básicas.
import numpy as np
# Create two 3x3 matrices
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
B = np.array([[9, 8, 7],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]])
print("Matrix A:\n", A)
print("\nMatrix B:\n", B)
# Matrix Multiplication
C = np.dot(A, B)
print("\nDot Product (A · B):\n", C)
# Element-wise operations
print("\nA + B:\n", A + B)
print("\nMean of A:", np.mean(A))
print("Std of A:", np.std(A).round(4))Pacotes Relacionados
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