Padrões avançados de Regex
Grupos nomeados, lookaheads e correspondência difusa.
Visão geral
O pacote regex atua como um substituto para o re integrado do pythons.
Isso oferece suporte extensivo a árvores de pesquisa difusas e dictos de agrupamento nomeados isolados prontos para uso.
Saída de código e execução
Analisa um layout de log de segurança e executa 1 correspondência difusa de substituição.
fuzzy.py
Experimente no Editorimport regex
# Named capture groups — parse a log line
log = "2025-07-04 14:32:01 ERROR [auth] Login failed for user@example.com"
pattern = r"(?P<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}) (?P<time>\d{2}:\d{2}:\d{2}) (?P<level>\w+)\s+\[(?P<module>\w+)\] (?P<message>.+)"
m = regex.match(pattern, log)
if m:
print("Match Breakdown:")
for k, v in m.groupdict().items():
print(f" {k:<10}: {v}")
# Fuzzy matching (allows 1 substitution)
print("\nFuzzy search for 'colour' (≤1 error):")
text = "I prefer colour and cilor and colouur"
for hit in regex.finditer(r"(?:colour){s<=1}", text):
print(f" found '{hit.group()}' at {hit.span()}")Saída terminal
Match Breakdown:
date : 2025-07-04
time : 14:32:01
level : ERROR
module : auth
message : Login failed for user@example.com
Fuzzy search for 'colour' (≤1 error):
found 'colour' at (9, 15)
found 'colouur' at (30, 37)Implementação passo a passo
- Regex analisando dados de texto
- Raspagem difusa de toras
- Padrões de normalização de strings