Wyszukiwanie słów
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Wyszukiwanie słów”.
1. Ucz się
Problem „wyszukiwania słów” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Wycofywanie się.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logiki wyszukiwania słów.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczący wyszukiwania słów.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Biorąc pod uwagę siatkę m x n tablic znaków i słowo będące ciągiem znaków, zwróć wartość true, jeśli słowo istnieje w siatce.
Słowo może być zbudowane z liter sąsiadujących ze sobą komórek, przy czym sąsiednie komórki sąsiadują ze sobą w poziomie lub w pionie. Ta sama komórka literowa nie może być użyta więcej niż raz.
Zaimplementuj funkcję exist(board: list, word: str) -> bool.
- •m == board.length
- •n == board[i].length
- •1 <= m, n <= 6
- •1 <= word.length <= 15
- •board and word consists of only lowercase and uppercase English letters
Przykłady
[["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], "ABCCED"
True
The word ABCCED can be traced: A(0,0)->B(0,1)->C(0,2)->C(1,2)->E(2,2)->D(2,1).
[["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], "SEE"
True
The word SEE can be traced: S(1,3)->E(2,3)->E(2,2).
[["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], "ABCB"
False
Cannot trace ABCB without reusing cells.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def exist_opt(board: list[list[str]], word: str) -> bool:
rows, cols = len(board), len(board[0])
path = set()
def dfs(r, c, i):
if i == len(word): return True
if r < 0 or c < 0 or r >= rows or c >= cols or board[r][c] != word[i] or (r, c) in path:
return False
path.add((r, c))
res = dfs(r + 1, c, i + 1) or dfs(r - 1, c, i + 1) or dfs(r, c + 1, i + 1) or dfs(r, c - 1, i + 1)
path.remove((r, c))
return res
from collections import Counter
count = Counter(word)
board_count = Counter(char for row in board for char in row)
for char in count:
if count[char] > board_count[char]: return False
if board_count[word[0]] > board_count[word[-1]]: word = word[::-1]
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if dfs(r, c, 0): return True
return FalseKod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def exist_brute(board: list[list[str]], word: str) -> bool:
rows, cols = len(board), len(board[0])
def dfs(r, c, i, visited):
if i == len(word): return True
if r < 0 or c < 0 or r >= rows or c >= cols or (r, c) in visited or board[r][c] != word[i]:
return False
visited.add((r, c))
res = dfs(r + 1, c, i + 1, visited) or dfs(r - 1, c, i + 1, visited) or dfs(r, c + 1, i + 1, visited) or dfs(r, c - 1, i + 1, visited)
visited.remove((r, c))
return res
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if dfs(r, c, 0, set()): return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Backtracking data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu wycofywania się.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak sortować listę w Pythonie
Dowiedz się, jak sortować listę w Pythonie za pomocą metody sort() i funkcji sorted(). Odkryj przykłady niestandardowego sortowania kluczy i odwrotnej kolejności.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.