Drabina słów
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Word Ladder”.
1. Ucz się
Problem „Drabiny wyrazów” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Wykresy.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logiki dla programu Word Ladder.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dla programu Word Ladder.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Sekwencja transformacji słowa BeginWord na słowo endWord przy użyciu słownika wordList to sekwencja słów BeginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk taka, że:
- Każda sąsiadująca para słów różni się jedną literą.
- Każde si dla 1 <= i <= k znajduje się na liście słów. Pamiętaj, że BeginWord nie musi znajdować się w wordList.
- sk == słowo końcowe.
Mając dwa słowa, BeginWord i endWord oraz słownikową listę słów, zwróć liczbę słów w najkrótszej sekwencji transformacji od BeginWord do endWord lub 0, jeśli taka sekwencja nie istnieje.
Napisz funkcję ladderLength(beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int.
- •1 <= len(beginWord) <= 10
- •endWord.length == beginWord.length
- •1 <= len(wordList) <= 5000
- •wordList[i].length == beginWord.length
- •beginWord, endWord, and wordList[i] consist of lowercase English letters
- •All the words in wordList are unique
Przykłady
beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
5
One shortest transformation sequence is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", which is 5 words long.
beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
0
The endWord "cog" is not in wordList, so there is no valid transformation sequence.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
from collections import deque, defaultdict
def ladder_length_opt(beginWord, endWord, wordList):
if endWord not in wordList: return 0
nei = defaultdict(list)
wordList.append(beginWord)
for word in wordList:
for j in range(len(word)):
pattern = word[:j] + "*" + word[j + 1 :]
nei[pattern].append(word)
visit = {beginWord}
q = deque([beginWord])
res = 1
while q:
for i in range(len(q)):
word = q.popleft()
if word == endWord: return res
for j in range(len(word)):
pattern = word[:j] + "*" + word[j + 1 :]
for neighbor in nei[pattern]:
if neighbor not in visit:
visit.add(neighbor)
q.append(neighbor)
res += 1
return 0Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def ladder_length_brute(beginWord, endWord, wordList):
if endWord not in wordList: return 0
def is_diff_one(w1, w2):
diff = 0
for i in range(len(w1)):
if w1[i] != w2[i]: diff += 1
return diff == 1
q = [(beginWord, 1)]
visit = {beginWord}
while q:
word, dist = q.pop(0)
if word == endWord: return dist
for w in wordList:
if w not in visit and is_diff_one(word, w):
visit.add(w)
q.append((w, dist + 1))
return 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują właściwości problemu dotyczącego standardowych wykresów.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak sortować listę w Pythonie
Dowiedz się, jak sortować listę w Pythonie za pomocą metody sort() i funkcji sorted(). Odkryj przykłady niestandardowego sortowania kluczy i odwrotnej kolejności.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.